En un coup d'œil
- Missions: Améliorez la qualité des données logistiques et collaborez avec une équipe dynamique.
- Entreprise: Une entreprise innovante à Paris, axée sur les données et la technologie.
- Avantages: Travail freelance flexible avec des opportunités d'apprentissage et de développement.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des projets variés et une culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Impactez directement le business grâce à vos compétences en gestion des données.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et capacité à travailler en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business.
Objectifs et livrables
- Assurer le Data Knowledge :
- Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle
- Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci
- Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée
- J'écris une roadmap et une vision pour mes données
- Je garantie et gère la bonne qualité de mes données :
- Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données
- Je monitore la qualité de mes données
- J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills)
- Je garantie l'accessibilité de mes données :
- J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données
- Je fais le lien entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake
Data Owner - Paris (IT) / Freelance employeur : KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur / Développeuse informatique à Lille, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à une flexibilité de travail. Avec un fort accent sur le développement des compétences et une culture d'entraide, vous serez soutenu dans votre parcours professionnel tout en contribuant à des projets significatifs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Owner - Paris (IT) / Freelance
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez KUBE Partners S.L. / Pixie Services – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Owner - Paris (IT) / Freelance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à KUBE Partners S.L. / Pixie Services. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez KUBE Partners S.L. / Pixie Services
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez KUBE Partners S.L. / Pixie Services de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à KUBE Partners S.L. / Pixie Services en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
