En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer des systèmes d'IA de production pour des agents et assistants.
- Entreprise: Kpler, une entreprise innovante axée sur l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de mentorat.
- Autres infos: Environnement rapide avec des résultats mesurables et pratiques de sécurité solides.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe impactante et contribuez à l'adoption de l'IA.
- Qualifications: Expérience en ingénierie IA et compétences en mentorat.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Kpler, nous sommes dédiés à aider nos clients à naviguer dans des marchés complexes avec aisance. En simplifiant les informations sur le commerce mondial et en fournissant des insights précieux, nous permettons aux organisations de prendre des décisions éclairées dans les secteurs des matières premières, de l'énergie et maritime. Depuis notre création en 2014, nous nous concentrons sur la livraison d'intelligence de premier ordre via des plateformes conviviales. Notre équipe de plus de 850 experts provenant de 69 pays travaille sans relâche pour transformer des données complexes en stratégies exploitables, garantissant que nos clients restent en avance dans un paysage de marché dynamique.
Le Senior AI Engineer rejoindra la nouvelle équipe d'activation de l'IA de Kpler, dont la mission est de fournir à chaque fonction de l'entreprise les outils, cadres et agents d'IA pour travailler avec l'IA à grande échelle. Ce rôle de contributeur individuel senior implique de concevoir, construire et exploiter des systèmes d'IA de production - agents et assistants, cadres partagés, bases de connaissances, et les intégrations qui les connectent aux systèmes de l'entreprise - et de posséder des solutions de bout en bout, depuis la compréhension du flux de travail d'une fonction avec ses champions jusqu'au déploiement, à la mesure et à l'itération.
Vous apportez une rigueur d'ingénierie à un espace en rapide évolution : les systèmes que vous livrez doivent être fiables, observables, sûrs et justifiés par leur coût. Vous aiderez également à élever le niveau de l'ingénierie assistée par l'IA à travers Kpler et à encadrer des ingénieurs moins expérimentés dans l'équipe. Au départ, l'accent sera mis sur la livraison du plan d'adoption de l'IA à l'échelle de Kpler ; la portée devrait s'élargir à mesure que l'utilisation interne de l'IA mûrit.
Responsabilités clés
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes d'IA pour les fonctions internes — agents, assistants et automatisations — en les possédant de bout en bout depuis la conception jusqu'à l'exploitation en production.
- Construire les fondations partagées de la plateforme de l'équipe : cadres, pipelines de base de connaissances, outils d'évaluation et intégrations réutilisables avec les systèmes de l'entreprise.
- Travailler directement avec des champions fonctionnels pour comprendre leurs flux de travail, identifier des opportunités d'automatisation à fort impact et les transformer en solutions déployées.
- Mettre en œuvre des garde-fous de sécurité et des pratiques d'IA responsable dans tout ce qui est expédié : contrôle d'accès, confidentialité des données, auditabilité et intervention humaine là où cela compte.
- Rendre les systèmes mesurables : instrumenter l'adoption, la qualité, le coût et les économies de temps, et utiliser les données pour itérer.
- Maintenir les systèmes possédés fiables, observables et maintenables - y compris la réponse aux incidents de production et l'analyse des causes profondes.
- Contribuer à l'usine logicielle d'IA pour l'ingénierie : règles, compétences et agents qui codifient les normes d'ingénierie de Kpler et les pratiques de développement assistées par l'IA à travers les équipes.
- Fournir de la clarté à travers la documentation, les propositions et les manuels d'exploitation ; partager des connaissances à travers l'équipe et l'entreprise.
- Encadrer d'autres ingénieurs dans l'équipe et contribuer au recrutement et à l'intégration.
Expérience et parcours
- Essentiel : 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, construction et exploitation de systèmes de production de bout en bout.
- Expérience pratique dans l'expédition de fonctionnalités, agents ou outils d'IA alimentés par LLM en production (pas seulement des prototypes).
- Solide expérience en intégration : API SaaS tierces, services internes, pipelines de données.
- Bonne connaissance de la conception de systèmes, des API, des bases de données et de l'architecture des applications.
- Expérience de travail directement avec des parties prenantes non techniques pour façonner et livrer des solutions.
- Compréhension pratique des contraintes de sécurité et de confidentialité des données autour des systèmes d'IA.
- Solides compétences en programmation en Python et/ou TypeScript.
- Ingénierie d'application LLM : API de modèles, cadres d'agents, ingénierie de prompt/contexte, RAG et bases de connaissances.
- Conception d'API et intégration de systèmes à travers plusieurs plateformes SaaS et systèmes internes.
- Environnements cloud (AWS préféré), CI/CD, conteneurisation.
Désirable :
- Expérience avec des cadres d'agents, interfaces d'outils de style MCP ou systèmes multi-agents.
- Expérience avec des systèmes RAG/bases de connaissances et outils d'évaluation/observabilité LLM.
- Expérience dans la construction d'outils internes, d'outils de plateforme ou de produits d'expérience développeur.
- Optimisation des coûts des charges de travail LLM.
- Expérience full-stack pour des outils internes orientés utilisateur.
Nous sommes une entreprise dynamique dédiée à favoriser les connexions et à innover des solutions pour relever les défis du marché de front. Si vous prospérez grâce à la satisfaction client et à la transformation d'idées en réalité, alors vous avez trouvé votre destination idéale. Êtes-vous prêt à embarquer dans cette aventure passionnante avec nous ?
Notre engagement envers les personnes
Ne répondez pas à toutes les exigences ? Des recherches montrent que les femmes et les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler si elles estiment ne pas correspondre à 100 % des exigences du poste. Ne laissez pas le manque de confiance vous freiner, nous aimerions avoir de vos nouvelles ! Nous comprenons que l'expérience se présente sous de nombreuses formes différentes et nous sommes déterminés à ajouter de nouvelles perspectives à l'équipe.
Kpler s'engage à fournir un environnement de travail équitable, inclusif et diversifié. Nous croyons que des perspectives différentes mènent à de meilleures idées, et de meilleures idées nous permettent de mieux comprendre les besoins et les intérêts de notre communauté mondiale diversifiée. Nous accueillons des personnes de différents horizons, expériences, capacités et perspectives et sommes un employeur offrant l'égalité des chances.
Senior AI Engineer - Internal AI Platform & Automation employeur : Kpler
Kpler est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et axé sur l'impact pour les ingénieurs en IA. Avec des opportunités de mentorat et de croissance professionnelle, vous serez au cœur de l'innovation technologique tout en contribuant à des solutions AI de pointe. De plus, notre culture de travail valorise la collaboration et la sécurité, garantissant que chaque membre de l'équipe puisse s'épanouir et voir les résultats tangibles de son travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Engineer - Internal AI Platform & Automation
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Kpler.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Kpler.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Kpler remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Kpler est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Engineer - Internal AI Platform & Automation
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Kpler et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Kpler sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kpler
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Kpler, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Kpler !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Kpler, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
