Senior AI Engineer (AI Enablement)

Senior AI Engineer (AI Enablement)

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Hybride
K

En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et gérer des systèmes d'IA pour transformer les flux de travail internes.
  • Entreprise: Kpler, une entreprise innovante spécialisée dans l'intelligence de marché.
  • Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et culture inclusive.
  • Autres infos: Mentorat et développement professionnel au sein d'une équipe collaborative.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et avoir un impact réel.
  • Qualifications: 5+ ans d'expérience en ingénierie logicielle et expertise en intégration.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease.

By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.

Since our founding in 2014, we have focused on delivering top-tier intelligence through user-friendly platforms.

Our team of over 850 experts from 69 countries works tirelessly to transform intricate data into actionable strategies, ensuring our clients stay ahead in a dynamic market landscape.

Join us to leverage cutting-edge innovation for impactful results and experience unparalleled support on your journey to success.

The Senior AI Engineer will join Kpler's new AI Enablement crew, whose mission is to give every function in the company the tools, frameworks, and AI agents to work with AI at scale.

A senior individual contributor role: you design, build, and operate production-grade AI systems - agents and assistants, shared frameworks, knowledge bases, and the integrations that connect them to company systems - and own solutions end-to-end, from understanding a function's workflow with its champions through deployment, measurement, and iteration.

You bring engineering rigour to a fast-moving space: the systems you ship must be reliable, observable, safe, and worth their cost.

You will also help raise the bar for AI-assisted engineering across Kpler and mentor less experienced engineers in the crew.

To begin with, the emphasis will be on delivering Kpler's company-wide AI adoption plan; the scope is expected to broaden as internal AI usage matures.

Key Responsibilities

  • Design, build, and operate AI systems for internal functions — agents, assistants, and automations — owning them end-to-end from design through production operation.
  • Build the shared foundations of the crew's platform: frameworks, knowledge-base pipelines, evaluation tooling, and reusable integrations with company systems.
  • Work directly with functional champions to understand their workflows, identify high-leverage automation opportunities, and turn them into deployed solutions.
  • Implement security guardrails and responsible-AI practices in everything shipped: access control, data privacy, auditability, and human-in-the-loop where it matters.
  • Make systems measurable: instrument adoption, quality, cost, and time savings, and use the data to iterate.
  • Keep owned systems reliable, observable, and maintainable - including production incident response and RCA.
  • Contribute to the AI software factory for engineering: rules, skills, and agents that codify Kpler's engineering standards, and AI-assisted development practices across crews.
  • Provide clarity through documentation, proposals, and runbooks; share knowledge across the crew and company.
  • Mentor other engineers in the crew and contribute to hiring and onboarding.

Experience & Background

Essential

  • 5+ years of software engineering experience building and operating production systems end-to-end.
  • Hands-on experience shipping LLM-powered features, agents, or AI tooling to production (not just prototypes).
  • Strong integration experience: third-party Saa S APIs, internal services, data pipelines.
  • Solid grounding in system design, APIs, databases, and application architecture.
  • Experience working directly with non-technical stakeholders to shape and deliver solutions.
  • Practical understanding of security and data-privacy constraints around AI systems.
  • Strong programming in Python and/or Type Script.
  • LLM application engineering: model APIs, agent frameworks, prompt/context engineering, RAG and knowledge bases.
  • API design and systems integration across multiple Saa S platforms and internal systems.
  • Cloud environments (AWS preferred), CI/CD, containerisation.

Desirable

  • Experience with agent frameworks, MCP-style tool interfaces, or multi-agent systems.
  • Experience with RAG/knowledge-base systems and LLM evaluation/observability tooling.
  • Experience building internal tools, platform tooling, or developer-experience products.
  • Cost optimization of LLM workloads.
  • Full-stack experience for user-facing internal tooling.

We are a dynamic company dedicated to nurturing connections and innovating solutions to tackle market challenges head‑on.

If you thrive on customer satisfaction and turning ideas into reality, then you’ve found your ideal destination.

Are you ready to embark on this exciting journey with us?

We make things happen

We act decisively and with purpose, going the extra mile.

We buildtogether

We foster relationships and develop creative solutions to address market challenges.

We are here to help

We are accessible and supportive to colleagues and clients with a friendly approach.

Our People Pledge

Don’t meet every single requirement?

Research shows that women and people of color are less likely than others to apply if they feel like they don’t match 100% of the job requirements.

Don’t let the confidence gap stand in your way, we’d love to hear from you!

We understand that experience comes in many different forms and are dedicated to adding new perspectives to the team.

Kpler is committed to providing a fair, inclusive and diverse work‑environment.

We believe that different perspectives lead to better ideas, and better ideas allow us to better understand the needs and interests of our diverse, global community.

We welcome people of different backgrounds, experiences, abilities and perspectives and are an equal opportunity employer.

  • By applying, I confirm that I have read and accept the Staff Privacy Notice
  • #J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer (AI Enablement) employeur : Kpler

Kpler est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et axé sur l'impact pour les ingénieurs en IA. Avec des opportunités de mentorat et de croissance professionnelle, vous serez au cœur de l'innovation technologique tout en contribuant à des solutions AI de pointe. De plus, notre culture de travail valorise la collaboration et la sécurité, garantissant que chaque membre de l'équipe puisse s'épanouir et voir les résultats tangibles de son travail.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Kpler

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Engineer (AI Enablement)

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Kpler. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Engineer (AI Enablement)

Ingénierie logicielle
Systèmes de production
Intégration d'API SaaS
Conception de systèmes
Bases de données
Architecture d'application
Programmation en Python

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Kpler. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kpler

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Kpler. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.