En un coup d'œil
- Missions: Développez des analyses marketing avec des technologies AI et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Korger, une entreprise technologique mondiale axée sur l'innovation.
- Avantages: Télétravail, budget de formation, assurance santé, 3 jours de congé supplémentaires.
- Autres infos: Environnement international avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence dans le domaine de l'analytique.
- Qualifications: Expérience en SQL et Databricks, intérêt pour l'IA et compétences en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant qu'ingénieur analytique de niveau intermédiaire, vous soutiendrez le développement des capacités d'analyse et de reporting marketing de Korger dans un environnement moderne et axé sur l'IA. En étroite collaboration avec l'équipe de données, vous accomplirez des tâches définies dans Databricks, contribuerez à des agents IA permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel sur les données marketing, de site web et de CRM, et soutiendrez certains travaux de reporting dans Power BI ou Microsoft Fabric si nécessaire. Le rôle combine mise en œuvre pratique et analyses ad hoc. Vous devrez comprendre la logique commerciale pertinente afin que votre travail soit précis, utile et aligné sur le résultat de reporting prévu.
Votre rôle dans notre équipe :
- Implémenter des requêtes SQL, des modèles de données et des composants de reporting dans Databricks en fonction des exigences définies.
- Contribuer aux agents IA pour des questions en langage naturel sur les données marketing, de site web et de CRM, y compris la conception de prompts, la récupération, les tests et l'évaluation.
- Effectuer des analyses ad hoc et des vérifications de données, en appliquant la logique commerciale pertinente et en documentant les hypothèses et les résultats.
- Soutenir la migration de cas d'utilisation de reporting sélectionnés de Power BI vers Databricks et maintenir ou améliorer occasionnellement des rapports dans Power BI ou Microsoft Fabric.
- Identifier les problèmes de qualité des données, suivre les normes de documentation et de développement de l'équipe, et collaborer avec l'équipe de données pour résoudre les questions ouvertes.
Votre profil :
- Expérience pratique avec SQL et Databricks ou une plateforme de données cloud similaire.
- Expérience avec la génération augmentée par récupération, la conception de prompts, l'évaluation d'agents ou des modèles d'application IA similaires.
- Intérêt sincère pour l'IA, avec la motivation d'apprendre, d'expérimenter et de se développer davantage dans l'analyse assistée par IA.
- Compréhension des fondamentaux de l'analyse de données et capacité à appliquer la logique commerciale aux données marketing, de site web, de campagne ou de CRM.
- Familiarité avec Power BI et Microsoft Fabric, y compris les rapports, ensembles de données ou modèles de données, pour soutenir des tâches de reporting occasionnelles.
- Style de travail fiable et collaboratif, avec la capacité de compléter les tâches assignées, de poser des questions efficaces et de communiquer clairement au sein de l'équipe de données.
Nous vous offrons :
- Possibilité de télétravail - nous nous soucions des résultats, pas des lieux ;
- Budget de formation pour chaque employé - nous nous soucions de la croissance de nos collaborateurs ;
- Assurance santé privée - nous nous soucions de la santé pendant et en dehors des heures de travail ;
- 3 jours de congés supplémentaires - nous nous soucions du temps libre ;
- Fruits frais - nous nous soucions de votre dose quotidienne de vitamines ;
- Café, thé ou eau frais - nous nous soucions de dynamiser votre journée.
Un foyer pour des personnes passionnées qui innovent, collaborent et aiment ce qu'elles font ; un environnement où l'équipe pense et agit de manière entrepreneuriale ; une atmosphère de travail internationale et dynamique avec des équipes interfonctionnelles ; l'opportunité de prendre plus de responsabilités et de développer votre carrière.
Nous valorisons la diversité et accueillons donc toutes les candidatures - indépendamment du genre, de la nationalité, de l'origine ethnique ou sociale, de la religion/croyance, du handicap, de l'âge, de l'orientation sexuelle et de l'identité, et de tout autre statut protégé.
Ce poste est couvert par la Convention Collective de Travail (Contrato Coletivo de Trabalho da FETESE).
Korger est une entreprise technologique mondiale pour des solutions de fabrication intelligente et de chaîne d'approvisionnement. En tant que partenaire d'innovation fiable, Korger transforme la pensée entrepreneuriale en succès client en fournissant une technologie de pointe pour alimenter ce qui vient - de la production pharmaceutique de bout en bout et des solutions avancées de chaîne d'approvisionnement à des machines de haute technologie et des équipements de processus. Korger combine une expertise approfondie avec des services matériels, logiciels et numériques intégrés, pour aider les clients à franchir la prochaine étape.
Analytics Engineer Mid employeur : Körber Pharma Packaging AG
Körber est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture de travail ouverte et dynamique. En tant qu'ingénieur logiciel, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un environnement moderne. Avec un package de compensation attractif et des projets internationaux, vous aurez la chance de contribuer à des solutions significatives pour nos clients tout en développant vos compétences dans un cadre stimulant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Körber Pharma Packaging AG
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer Mid
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Körber Pharma Packaging AG
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Körber Pharma Packaging AG. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer Mid
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Körber Pharma Packaging AG, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Körber Pharma Packaging AG que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Körber Pharma Packaging AG. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Körber Pharma Packaging AG
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Körber Pharma Packaging AG et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
