En un coup d'œil
- Missions: Soutenir l'activité avec des analyses et des outils pour optimiser les processus.
- Entreprise: Körber, un groupe technologique international innovant.
- Avantages: Salaire compétitif, jours de congé supplémentaires, travail flexible et options de télétravail.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise dynamique et contribuez à des projets d'avenir.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou systèmes d'information, expérience en programmation et Excel avancé.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes Körber - un groupe technologique international avec plus de 12 000 employés dans plus de 100 sites à travers le monde et un objectif commun : transformer la pensée entrepreneuriale en succès client et façonner le changement technologique. Dans les domaines d'activité Digital, Pharma, Supply Chain et Technologies, nous offrons des produits, des solutions et des services qui inspirent. Nous agissons rapidement en fonction des besoins des clients, exécutons les idées de manière fluide et, grâce à nos innovations, créons une valeur ajoutée pour nos clients.
Votre rôle dans notre équipe : En tant qu'Ingénieur Analytics, vous soutiendrez analytiquement l'activité du domaine dans lequel vous opérez grâce à l'enquête, à l'analyse et au développement d'outils qui facilitent les processus analytiques afin de les optimiser.
Responsabilités clés :
- Définir et développer les techniques de collecte de données pour garantir leur adéquation, précision et légitimité ;
- Créer, développer et proposer pour approbation des plans d'amélioration pour le domaine de la chaîne d'approvisionnement, afin d'augmenter continuellement et durablement leurs niveaux de qualité ;
- Analyser la performance des systèmes d'information, des données et des flux de travail (mise en œuvre de nouvelles technologies, mises à jour, etc.) ;
- Construire et maintenir les tableaux de bord analytiques Power BI et spécifier les exigences pour les tableaux de bord SAC ;
- Garantir les rapports d'information pour le domaine de gestion (indicateurs de performance), afin de fournir les informations nécessaires aux processus de prise de décision sur une base mensuelle ;
- Promouvoir le processus d'amélioration continue, en réévaluant souvent les processus et les méthodes de travail.
Votre profil :
- Diplôme en ingénierie mécanique / électrotechnique, systèmes d'information ou similaire ;
- 1 à 3 ans d'expérience dans des postes similaires, de préférence, avec des connaissances en programmation et en Excel avancé ;
- Connaissance de MS Office 365 ;
- Expérience en SharePoint et Power BI ;
- Langues de programmation ;
- Anglais courant ;
- Attitude pratique et approche proactive de la résolution de problèmes.
Vos avantages :
- Tâches passionnantes dans un acteur industriel en pleine croissance et tourné vers l'avenir ;
- Package salarial compétitif, avec des jours de congé supplémentaires, y compris votre anniversaire, horaires de travail flexibles et options de télétravail ;
- Assurance santé pour toute la famille ;
- Programme de bien-être et d'assistance aux employés ;
- Protocoles actifs avec des partenaires externes et d'autres avantages attentionnés (ex : fruits frais, pain et yaourt) ;
- Une atmosphère de travail agréable et collaborative.
Pouvez-vous vous reconnaître dans ce profil ? Alors vous êtes au bon endroit chez Körber. Nous avons hâte de faire votre connaissance ! Pour toute question, veuillez nous contacter via jobs@koerber.com.
Nous travaillons avec des partenaires sélectionnés et demandons donc aux agences de recrutement de s'abstenir de nous contacter par mail ou par téléphone. Nous valorisons la diversité et accueillons donc toutes les candidatures - indépendamment du genre, de la nationalité, de l'origine ethnique ou sociale, de la religion/croyance, du handicap, de l'âge, de l'orientation sexuelle et de l'identité, ainsi que de tout autre statut protégé.
Analytics Engineer employeur : Körber Pharma Packaging AG
Körber est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture de travail ouverte et dynamique. En tant qu'ingénieur logiciel, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un environnement moderne. Avec un package de compensation attractif et des projets internationaux, vous aurez la chance de contribuer à des solutions significatives pour nos clients tout en développant vos compétences dans un cadre stimulant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Körber Pharma Packaging AG
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Körber Pharma Packaging AG
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Körber Pharma Packaging AG. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Körber Pharma Packaging AG, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Körber Pharma Packaging AG que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Körber Pharma Packaging AG. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Körber Pharma Packaging AG
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Körber Pharma Packaging AG et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
