En un coup d'œil
- Missions: Transformez un POC d'analyse d'appels d'offres en produit maintenable avec des agents IA.
- Entreprise: Filiale d'un grand groupe français, dynamique et innovante.
- Avantages: Travail à distance, horaires flexibles, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Mission à temps partiel, idéale pour concilier études et travail.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission impactante et travaillez avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Maîtrise de Dust et expérience en architecture agentique requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Industrialiser un POC d'analyse d'appels d'offres en produit maintenable par le métier : orchestration multi-agents, fiabilité d'extraction documentaire et maîtrise des coûts, en binôme avec la référente IA interne.
Description du client : Filiale d'un grand groupe français, le client emploie 110 personnes et gère la commercialisation et l'exploitation des espaces commerciaux en gare : boutiques, services, emplacements éphémères. Ces emplacements étant situés sur le domaine public, chaque commercialisation passe par un appel d'offres, soit environ 480 consultations par an et près de 400 dossiers à analyser pour une équipe d'une quinzaine de commerciaux.
Une étude interne a montré que ces commerciaux consacrent près de 40 % de leur temps à la saisie administrative et moins de 10 % à la préparation des entretiens avec les candidats. L'enjeu est de rééquilibrer ce rapport en industrialisant l'analyse des offres.
Détail & objectif de la mission : Vous prenez la suite d'un POC d'analyse d'appels d'offres pour en faire un produit industrialisé et maintenable par des profils métier, en binôme avec la référente IA interne.
- Architecturer le processus agentique sur Dust : découpage des assistants, granularité, orchestration multi-agents, gestion de la mémoire.
- Fiabiliser l'extraction documentaire des offres candidates : KPIs, données financières, éléments de comparaison, cible de 85 % de fiabilité.
- Réinjecter les données extraites directement dans la grille de notation finale pour supprimer la double lecture et les reprises.
- Optimiser la construction des benchmarks et la recherche de comparables entre dossiers d'offres.
- Traiter le volet FinOps : dimensionnement des modèles, consommation de tokens, coût par dossier analysé.
- Maintenir une architecture low-code / no-code modifiable par le métier, avec modules Python ponctuels pour les étapes à rendre déterministes.
- Documenter l'architecture, les scénarios et les arbitrages, et transmettre l'ingénierie agentique à la référente interne.
Profil recherché : Maîtrise impérative de Dust : conception d'assistants, orchestration multi-agents, gestion des sources de connaissance et de la mémoire.
- Expérience démontrée en architecture agentique : découpage des tâches entre agents, choix de granularité, orchestration de scénarios et arbitrages associés.
- Extraction documentaire fiabilisée par LLM sur documents structurés et semi-structurés (données financières, KPIs, éléments de comparaison), avec mesure du taux de fiabilité.
- Conception de solutions maintenables en low-code / no-code par des profils métier : reparamétrage de prompts, changement de LLM, ajustement d'agents, sans équipe de développement en support.
- Pratique du FinOps appliqué à la GenAI : dimensionnement des modèles, suivi de la consommation de tokens, calcul du coût par traitement.
- Capacité à documenter l'architecture et les choix de conception, et à faire monter en compétences une référente IA interne sur l'ingénierie de scénarios agentiques — c'est un critère de sélection, pas un attendu accessoire.
Un plus : Dataiku, n8n, écriture de modules Python ponctuels pour rendre une étape déterministe, connaissance des processus d'appels d'offres, de commande publique ou d'occupation du domaine public.
La mission est à temps partiel, à raison de deux jours par semaine jusqu'au 31 décembre. Ce rythme est compatible avec d'autres engagements en parallèle.
La mission est en télétravail avec une présence hybride : l'essentiel du travail se fait à distance, avec des temps sur site nécessaires notamment pour le travail en binôme avec la référente IA interne.
Le démarrage est prévu dès que possible, la disponibilité rapide étant un élément d'appréciation des candidatures.
La maîtrise de Dust est impérative, car le POC existant et le produit cible reposent sur cette plateforme. Dataiku et n8n sont considérés comme des compétences complémentaires appréciées, pas comme des alternatives.
Les candidatures sont ouvertes de 2-4 ans à 8-10 ans d'expérience. C'est la démonstration d'une architecture agentique déjà livrée et transmise à une équipe métier qui prime sur le nombre d'années.
Non : un POC d'analyse d'appels d'offres existe déjà. La mission consiste à en reprendre la suite pour l'industrialiser, le fiabiliser et le rendre maintenable par des profils métier.
IA Expert IA agentique — Dust, Dataiku, n8n Selon profil employeur : Koino
Rejoindre notre client, un acteur international de l'hôtellerie basé à Issy-les-Moulineaux, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où la transformation des données clients en leviers business est au cœur des préoccupations. Avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine, vous bénéficierez d'un environnement flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel dans un secteur dynamique et en pleine évolution.
