En un coup d'œil
- Missions: Auditez et refondez les dashboards Salesforce pour un acteur de l'événementiel.
- Entreprise: Acteur dynamique du secteur événementiel utilisant Salesforce.
- Avantages: Travail hybride, flexibilité et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Possibilité de télétravail et rythme partiel de 10 jours par mois.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission impactante et améliorez la fiabilité des données.
- Qualifications: 5 ans d'expérience sur Salesforce et compétences en data analysis.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Audit d'une instance dont les dashboards divergent des fichiers Excel du métier, puis refonte complète des reports sur un référentiel d'indicateurs unique, pour un acteur de l'événementiel.
Analyse du remplissage et de la rentabilité par événement.
Description du client
Le client est un acteur du secteur événementiel, qui s'appuie sur Salesforce pour le pilotage de son activité : suivi de la performance des événements, remplissage, chiffre d'affaires et rentabilité.
Aujourd'hui, les chiffres issus des fichiers Excel et ceux des dashboards Salesforce ne concordent pas, et une précédente prestation de personnalisation du CRM n'a pas produit les résultats attendus.
Les équipes métier n'ont donc plus de source de référence fiable pour arbitrer leur programmation.
L'enjeu de la mission est de comprendre l'origine des écarts, d'auditer la configuration existante et de reconstruire un référentiel d'indicateurs unique, validé par le métier et outillé dans des dashboards refondus.
Détail & objectif de la mission
Vous intervenez pour rétablir la fiabilité du reporting d'un acteur de l'événementiel, en reprenant une instance Salesforce dont les chiffres ne concordent pas avec les fichiers Excel du métier.
- Investiguer et documenter l'origine des écarts entre les extractions Excel et les dashboards Salesforce
- Auditer la configuration existante : modèle de données, règles de gestion, Flows et développements Apex
- Construire un référentiel d'indicateurs unique, aligné avec les définitions validées par le métier
- Refondre l'intégralité des Reports & Dashboards Salesforce sur la base de ce référentiel
- Requêter les données en SOQL et SQL pour recouper et fiabiliser les volumes analysés
- Analyser la performance par type d'événement, format, jour de programmation et saisonnalité
- Mesurer le taux de remplissage au regard du chiffre d'affaires et de la rentabilité réelle
- Animer les ateliers métier et restituer les constats et arbitrages à des interlocuteurs non techniques
- Profil recherché
- Au moins 5 ans d'expérience sur Salesforce : modèle de données, Reports & Dashboards, SOQL, lecture et audit de Flows et d'Apex
- Compétences data confirmées : SQL, dataviz, Excel niveau expert (formules avancées, rapprochement de fichiers, contrôle de cohérence)
- Avoir déjà repris une instance Salesforce mal configurée par un prestataire précédent, et documenté l'origine d'écarts de chiffres entre sources
- Capacité à mener un audit critique d'une configuration existante : modèle de données, développements, règles de gestion
- Définition d'un référentiel d'indicateurs unique et refonte de dashboards, avec animation d'ateliers métier et restitution à un public non technique
- Analyse de performance commerciale : taux de remplissage vs chiffre d'affaires, saisonnalité, rentabilité
Un plus : Python, et une expérience dans l'événementiel, la billetterie ou les loisirs.
Le client est une organisation du secteur événementiel qui pilote son activité depuis Salesforce : suivi du remplissage des événements, du chiffre d'affaires et de la rentabilité par format de programmation.
Le CRM est donc à la fois l'outil de gestion commerciale et l'outil de reporting sur lequel les équipes s'appuient pour arbitrer.
Le problème est un problème de confiance dans la donnée : les indicateurs affichés dans les dashboards Salesforce ne correspondent pas à ceux calculés dans les fichiers Excel du métier, et une prestation antérieure de personnalisation du CRM n'a pas donné les résultats attendus.
Faute de source de référence, les décisions de programmation se prennent aujourd'hui sans chiffre partagé.
La mission consiste à reprendre cette instance, à expliquer les écarts et à reconstruire un socle d'indicateurs que le métier reconnaît comme fiable.
Objectifs de la mission
La mission couvre l'ensemble de la chaîne, de l'investigation technique sur l'existant jusqu'à la livraison de dashboards refondus et validés par les utilisateurs métier.
- Identifier et documenter, source par source, l'origine des écarts entre les extractions Excel et les dashboards Salesforce
- Auditer la configuration en place : modèle de données, règles de gestion, Flows et développements Apex
- Établir un référentiel d'indicateurs unique, dont chaque définition est arbitrée et validée avec le métier
- Refondre l'ensemble des Reports & Dashboards Salesforce sur la base de ce référentiel
- Requêter et recouper les données en SOQL et en SQL pour fiabiliser les volumes analysés
- Analyser la performance par type d'événement, format, jour de programmation et saisonnalité
- Mettre en regard le taux de remplissage, le chiffre d'affaires et la rentabilité réelle
- Animer les ateliers métier et restituer constats et arbitrages à des interlocuteurs non techniques
- Profil recherché
Le poste se situe à la frontière du consultant Salesforce et du data analyst : il demande de savoir ouvrir le capot d'une instance mal configurée autant que de tenir une discussion de définition d'indicateur avec une direction métier.
- Au moins 5 ans de pratique de Salesforce : modèle de données, Reports & Dashboards, SOQL, lecture et audit de Flows et d'Apex
- Compétences data confirmées en SQL et en dataviz, et maîtrise experte d'Excel (formules avancées, rapprochement de fichiers, contrôles de cohérence)
- Expérience concrète de reprise d'une instance Salesforce laissée en l'état par un prestataire précédent, avec documentation de l'origine d'écarts entre sources
- Capacité à conduire un audit critique d'une configuration existante, y compris des développements et des règles de gestion
- Habitude de définir un référentiel d'indicateurs unique, d'animer les ateliers métier associés et de restituer à un public non technique
- Analyse de performance commerciale : taux de remplissage rapporté au chiffre d'affaires, saisonnalité, rentabilité
- Sont appréciés : la pratique de Python et une expérience dans l'événementiel, la billetterie ou les loisirs
Quel est le rythme de travail attendu sur cette mission Salesforce ?
La mission est à temps partiel, à raison de 10 jours par mois. Ce rythme permet de la combiner avec d'autres engagements sur la même période.
La mission est-elle ouverte au télétravail complet ?
Le fonctionnement est hybride : une partie de la mission se réalise en télétravail, avec des temps de présence à Paris.
Les ateliers métier et les restitutions justifient en particulier des points sur site.
S'agit-il d'une mission de développement Salesforce ou d'une mission d'analyse de données ?
Les deux dimensions sont présentes : il faut auditer la configuration Salesforce (modèle de données, Flows, Apex) et refondre les Reports & Dashboards, tout en menant un travail d'analyse en SOQL, SQL et Excel pour expliquer les écarts de chiffres et fiabiliser les indicateurs.
Combien d'années d'expérience faut-il pour candidater ?
Le socle attendu est d'au moins 5 ans sur Salesforce, sur le modèle de données, les Reports & Dashboards, SOQL ainsi que la lecture de Flows et d'Apex.
Les profils plus séniors, jusqu'à 8-10 ans d'expérience, sont également étudiés.
Quand la mission démarre-t-elle ?
Le démarrage est prévu dès que possible, la disponibilité à court terme est donc un critère de sélection.
Faut-il déjà connaître le secteur de l'événementiel ?
Ce n'est pas obligatoire : une expérience de l'événementiel, de la billetterie ou des loisirs constitue un plus, mais les compétences Salesforce et data restent les critères déterminants.
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Digital Consultant Salesforce / Data Analyst Selon profil employeur : Koino
Rejoindre notre client, un acteur international de l'hôtellerie basé à Issy-les-Moulineaux, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où la transformation des données clients en leviers business est au cœur des préoccupations. Avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine, vous bénéficierez d'un environnement flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel dans un secteur dynamique et en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Digital Consultant Salesforce / Data Analyst Selon profil
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Koino – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Digital Consultant Salesforce / Data Analyst Selon profil
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Koino. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Koino
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Koino de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Koino en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
