En un coup d'œil
- Missions: Collecte et analyse des données pour produire des analyses impactantes.
- Entreprise: Groupe Koesio, une startup digitale en pleine croissance.
- Avantages: Prime d'intéressement, RTT, télétravail et chèques vacances.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des opportunités de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence avec vos analyses.
- Qualifications: Bac+3 à Bac+5 en statistiques ou informatique, maîtrise du SQL et outils de dataviz.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Groupe Koesio
Fédérant plus de 4500 collaborateurs en France, Belgique, Espagne et Luxembourg, Koesio apporte à ses 100 000 entreprises clientes des solutions numériques (impression, informatique et télécom) En savoir plus sur Koesio
KAM – la “startup digitale” du groupe Koesio
KAM (Koesio Asset Management) est l’entité tech du groupe Koesio. Nous concevons et développons des solutions concrètes pour les métiers du groupe autour de deux axes :
- Financement (captive) : accompagner les besoins de financement des clients et partenaires
- Développement applicatif et logiciel : une trentaine d’applications métier (CRM, Portail client, Scoring, Marketplace, etc.) et des logiciels solutions clients (Marketplace portail client, GED, facturation électronique)
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une croissance rapide : de 30 à 85 collaborateurs en 3 ans
- Un terrain de jeu technique riche : produits variés, projets concrets, impact direct
- Le meilleur des deux mondes : agilité d’une structure à taille humaine + solidité d’un grand groupe
Votre mission
Au sein du service Delivery de notre agence de Valence, vous collectez, contrôlez, analysez et restituez les données de l’entreprise pour produire les analyses et indicateurs qui pilotent l’activité et objectivent les décisions.
Vous travaillez au quotidien avec les directions métiers, le contrôle de gestion, les chefs de projet, l'équipe de marketing et les équipes applicatives et SI.
- Comprendre et cadrer les besoins métiers
- Recueillir les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles des analyses et restitutions
- Définir le périmètre, les règles de gestion et les critères d’acceptation des demandes
- Identifier les sources de données mobilisables et vérifier leur fiabilité
- Analyser et fiabiliser les données
- Collecter, explorer et mettre en forme les données issues de nos différents systèmes
- Détecter les anomalies (incohérences, doublons, valeurs aberrantes), les qualifier et suivre leur correction avec les équipes techniques
- Suivre la bonne exécution des alimentations du datawarehouse
- Restituer et accompagner
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs sous Metabase ou Power BI
- Traduire vos analyses en recommandations claires et actionnables, sans jargon
- Présenter vos résultats aux équipes et à la direction, et former les utilisateurs à l’usage autonome des tableaux de bord
- Proposer de nouveaux usages de la donnée
- Contribuer à la modélisation prédictive
- Participer au cadrage de cas d’usage et à la préparation des données
- Mettre en œuvre des modèles simples (régression, classification, séries temporelles) et en expliquer les limites
- Garantir la qualité et la gouvernance
- Tenir à jour le dictionnaire de données et le référentiel d’indicateurs
- Automatiser les traitements récurrents
- Appliquer les principes RGPD et de sécurité aux traitements
- Assurer une veille sur les outils et pratiques data
C’est votre profil ?
- Bac+3 à Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent
- Maîtrise du SQL avancé (Postgre SQL, My SQL/Maria DB, SQL Server)
- Pratique de Python ou R pour l’analyse de données
- Expérience d’un outil de dataviz (Metabase, Power BI)
- Connaissance des principes d’un datawarehouse (modélisation relationnelle et dimensionnelle)
- Bases solides en statistiques et notions de machine learning
- Anglais technique (lecture de documentation)
- La connaissance d’Azure Data Factory est un plus
- Rigoureux. se, pédagogue et curieux. se, vous aimez rendre la donnée utile et compréhensible pour tous
Notre process recrutement
- 1er échange téléphonique de 10/15 minutes
- Entretien N°1 avec le manager, Mathieu et la RH, Kasey
- Test technique / Test de personnalité
- Entretien N°2 avec le Directeur Général, Damien
- Les avantages KAM
- Prime d'intéressement & actionnariat salarié Groupe
- Titres restaurants
- RTT
- Chèques vacances
- 1 jour de télétravail par semaine
- #J-18808-Ljbffr
Consultant.e Business Intelligence F/H in Valence employeur : Koesio
Koesio est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et stimulant au cœur de Montpellier. Avec des avantages tels qu'un véhicule de fonction, des RTT et un système de tickets restaurant, l'entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en soutenant la croissance professionnelle de ses employés grâce à des opportunités de développement et de formation. Rejoindre Koesio, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'innovation et le travail d'équipe pour atteindre des objectifs communs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant.e Business Intelligence F/H in Valence
✨Plonge dans la communauté BI
S'impliquer dans des forums ou des groupes dédiés à l'intelligence d'affaires va t'aider à te faire connaître. Participe à des meetups ou à des conférences où tu peux échanger avec des professionnels du secteur et montrer ta passion pour le domaine. Ces rencontres peuvent ouvrir la porte à des opportunités que les annonces d'emploi ne couvrent pas.
✨Fais briller tes compétences avec des projets
Rien de mieux qu'un projet personnel pour se démarquer ! Construis un tableau de bord ou une analyse de données basée sur un sujet qui t'intéresse. Cela montrera non seulement tes compétences en BI, mais également ta motivation à toujours apprendre et expérimenter, ce qui est super apprécié par les recruteurs.
✨Active ton réseau avec pertinence
Utilise LinkedIn pour te connecter avec des professionnels du secteur. Envoie des messages personnalisés et engageants, partage des articles et participe à des discussions pour prouver que tu maîtrises le terrain. N’hésite pas à solliciter des rencontres informelles pour en apprendre plus sur les entreprises qui t'intéressent.
✨Postule directement et proactivement
Quand tu vois une offre qui t'intéresse, n’attends pas, applique directement sur le site de Koesio ! Rédige une lettre de motivation percutante, en mettant en avant tes compétences en BI. Montre-leur ce que tu peux apporter à l'équipe dès le départ.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant.e Business Intelligence F/H in Valence
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences en analyse de données:Pour un rôle de business intelligence, il est crucial d'afficher tes compétences en analyse de données sur ton CV. N'hésite pas à détailler les outils que tu maîtrises, comme Excel, SQL, ou des logiciels de BI, et donne des exemples concrets de projets où tu as utilisé ces compétences pour tirer des insights.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu écris ta lettre de motivation pour le poste chez Koesio, fais le lien entre tes expériences et ce qu'ils recherchent. Sois précis sur pourquoi cette entreprise t'intéresse et comment tu peux contribuer à son succès dans le domaine business intelligence.
N'oublie pas tes réussites chiffrées:Dans le monde de la business intelligence, les chiffres parlent d'eux-mêmes ! Si tu peux, intègre des résultats quantifiables de tes expériences passées, comme des taux d'amélioration des performances ou des gains financiers grâce à tes analyses. Ça donne du poids à ton parcours !
Ajoute des projets de données à ton portfolio:Si tu as travaillé sur des projets pertinents, même dans un cadre académique, n'hésite pas à les intégrer à un portfolio. Cela prouve ta capacité à appliquer tes compétences de manière pratique et à générer de la valeur, ce qui est essentiel pour le rôle que tu vises chez Koesio.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Koesio
✨Maîtrise des outils BI
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils de Business Intelligence comme Tableau ou Power BI. Prépare quelques exemples concrets de projets où tu as utilisé ces outils pour transformer des données en insights, cela démontre ta capacité à les utiliser efficacement.
✨Simuler des études de cas
Anticipe des questions basées sur des études de cas où tu devras analyser des données ou en tirer des conclusions. On pourrait te demander comment tu approches l'analyse d'un jeu de données spécifique ou comment tu présenterais ces résultats à une équipe.
✨Parler de tes projets passés
Prépare-toi à discuter de tes expériences passées en lien avec la Business Intelligence. Que ce soit des stages, des projets scolaires ou des précédents emplois, mets en avant comment tu as contribué à l'amélioration des processus ou à la prise de décisions stratégiques.
✨Développer ta vision stratégique
En tant que candidat à un poste à temps plein, il est crucial de montrer non seulement tes compétences techniques mais aussi ta compréhension des impacts que les décisions basées sur les données peuvent avoir sur une entreprise. Pense à comment tu pourrais contribuer à la stratégie de Koesio avec les insights que tu pourrais fournir.
