En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans la transformation et valorisation de la donnée.
- Entreprise: Klint, expert en projets Data et IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Projets à fort impact, équipe passionnée et bienveillante.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Construisez les usages IA de demain et faites la différence.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets BI/Data et maîtrise de Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant que Chef de Projet Data H/F, vous accompagnerez nos clients dans leurs enjeux de transformation et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez directement auprès des directions métiers et des DSI sur des missions variées :
- Pilotage d'équipes Data (BI & Data Engineering)
- Cadrage et déploiement de projets BI
- Gouvernance et stratégie Data
- Migration de systèmes de gestion et reprise de données
- Déploiement et industrialisation des usages de l'IA générative
Vos responsabilités
- Encadrer une équipe projet de consultants BI et Data Engineering
- Prioriser les travaux et piloter les prestataires
- Être l'interlocuteur privilégié des métiers et partenaires
- Accompagner l'adoption de l'IA générative au sein de l'équipe
Pilotage des projets BI
- Analyser les besoins métiers et définir les KPI
- Concevoir les maquettes et modèles de données
- Superviser les développements et la mise en production
- Intervenir sur les environnements Oracle, SQL Server, Talend, Microsoft Fabric et Power BI
Stratégie Data & Gouvernance
- Structurer les pratiques de gouvernance des données
- Développer les usages self-service BI
- Participer aux réflexions autour du MDM et de l'architecture Data
Migration de données
- Définir les règles de reprise et d'intégration
- Superviser les développements SQL et les phases de recette
- Piloter les interfaces entre applications
- Industrialiser les usages IA pour accélérer et sécuriser les migrations
IA Générative & Innovation
Chez Klint, l'IA générative fait déjà partie du quotidien. Vous serez notamment en charge de :
- Développer les usages de Claude au sein des équipes Data
- Structurer une bibliothèque de prompts et de skills métier
- Déployer des connecteurs MCP vers nos différents environnements
- Mesurer les gains de productivité et accompagner l'adoption
- Construire la feuille de route IA de l'équipe et en suivre les résultats
Votre profil
- D'une expérience confirmée en gestion de projets BI / Data
- D'une première expérience d'encadrement d'équipe ou de pilotage de prestataires
- D'une excellente maîtrise de Power BI et Microsoft Fabric
- De solides compétences en modélisation de données, ETL et gouvernance Data
- D'une forte capacité à dialoguer avec les directions métiers et les DSI
- D'une expérience concrète des outils d'IA générative dans un contexte Data (Claude, prompting, MCP, automatisation)
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets Data et IA à fort impact
- Une expertise reconnue sur l'écosystème Microsoft
- Des équipes passionnées et bienveillantes
- L'opportunité de construire les usages IA de demain
Chef de projet Data H/F in Paris employeur : Klint
Klint est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une ESN à taille humaine. Avec une équipe de 120 collaborateurs passionnés, nous valorisons l'innovation et la montée en compétences, notamment à travers notre méthode unique 'Vis ma Vie', qui favorise l'immersion directe auprès des utilisateurs. Rejoindre Klint, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des projets IA concrets avec des technologies de pointe tout en contribuant activement à la transformation digitale de nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Klint
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Klint. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Klint, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Klint que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Klint. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Klint
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Klint et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
