En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets innovants autour de Microsoft Fabric et Azure.
- Entreprise: ESN dynamique spécialisée dans l'univers de la DATA.
- Avantages: Environnement stimulant avec des défis techniques passionnants.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis et contribuez à des solutions Cloud impactantes.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et outils Microsoft Fabric requise.
Le salaire estimé est compris entre 4275 - 5225 € par mois.
Rejoignez notre équipe passionnée en tant que Consultant Data spécialisé sur Microsoft Fabric ! Nous sommes une ESN engagée dans l’univers de la DATA et nous recherchons un expert motivé pour contribuer à des projets innovants autour des solutions Cloud et Fabric de Microsoft. Si vous aimez relever des défis techniques et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous !
Vos missions
- Participer à des projets Data Cloud : Concevez et mettez en œuvre des solutions basées sur Microsoft Fabric et l’écosystème Azure.
- Modélisation et optimisation : Créez des modèles de stockage et de traitement des données performants et fiables.
- Développement et industrialisation : Implémentez des pipelines de collecte, d’ingestion et de transformation des données, en veillant à leur automatisation et robustesse.
- Qualité et performance : Contrôlez la qualité des données et optimisez les traitements pour garantir des résultats précis.
- Veille technologique : Restez informé des évolutions autour de Fabric, Azure et des solutions Data Cloud pour proposer des améliorations continues.
Expérience et qualifications
- Expérience confirmée en Data Engineering ou Data Analytics, idéalement sur des projets Cloud.
- 2 ans d'expérience sur des outils Microsoft Fabric et des services Azure (Data Lake, Synapse, Power BI, etc.).
- Connaissance des concepts de modélisation de données, ETL, pipelines, et des bonnes pratiques de performance.
- Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Consultant Data Engineer – Microsoft Fabric (H/F) employeur : Klint Consulting
Klint est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de son pôle Data. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers l'innovation, les employés sont encouragés à développer leurs compétences tout en participant à des projets significatifs qui impactent directement la gouvernance des données. De plus, la culture d'entreprise valorise le partage des connaissances et l'autonomie, permettant à chacun de s'épanouir dans son rôle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Engineer – Microsoft Fabric (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Klint Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Klint Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Engineer – Microsoft Fabric (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Klint Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Klint Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Klint Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Klint Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Klint Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
