En un coup d'œil
- Missions: Participez à la collecte et à l'analyse de données pour des décisions stratégiques.
- Entreprise: Klêpierre, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: 70% de remboursement Navigo, accès à un restaurant inter-entreprises et formations.
- Autres infos: Opportunités de développement de carrière et ambiance conviviale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants et responsables.
- Qualifications: Bac+3/+5 en statistiques ou informatique, compétences en Power BI et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 5175 - 6325 € par mois.
Rattaché(e) au Responsable de l'équipe Innovation & Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe à la collecte, à la transformation, à la présentation et à l'interprétation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. Il/elle contribue également à l'amélioration continue des processus de gestion des données.
Missions Principales
- Collecte et Préparation des Données
- Stratégie Data : Contribuer à l'élaboration et au pilotage opérationnel de la stratégie Data en collaboration avec les équipes opérationnelles.
- Collecte de Données : Participer à la collecte de données provenant de diverses sources et contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse.
- Qualité des Données : Nettoyer et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
- Reporting : Concevoir, développer et automatiser la production de rapports interactifs et de tableaux de bord visuellement attrayants sur Power BI.
- Vous serez responsable de transformer les données brutes et de calculer des KPIs en informations claires, concises et exploitables.
- Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de données entre les différents outils.
- Analytics & Innovation (Data/AI)
- Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions opérationnelles du Groupe.
- Projets Innovants : Contribuer au périmètre Data des projets d'innovation en collaboration avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
- Solutions Data/AI : Assister les équipes projets dans la mise en place de solutions Data/AI.
- Modélisation Prédictive (Optionnel) : Réaliser des tests statistiques et construire des modèles prédictifs.
- Veille et Formation
- Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester informé(e) des évolutions dans le domaine de la data.
- Développement des Compétences : Participer à des formations pour développer ses compétences en analyse de données.
- Culture Data : Collaborer avec les équipes pour promouvoir une culture data au sein de l'entreprise.
Formation et expérience
- Formation : Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience : Une première expérience (stage ou alternance) dans un rôle similaire est un plus.
- Compétences techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données tels que PowerBI (y compris le langage DAX), SQL, Python, Excel etc. La maîtrise de Microsoft Fabric est un plus.
- Qualités personnelles : Rigueur, résolution de problèmes, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe, et aisance relationnelle.
- Langues : Anglais et français niveau professionnel.
Klêpierre accueille tous les profils, indépendamment des caractéristiques physiques, des origines, des sexes, des orientations sexuelles, ou de toute autre individualité.
CONDITIONS DE TRAVAIL
- Développement de carrière : formations, mobilité interne et un plan de carrière stimulant.
- Avantages : 70% Navigo, Accès Restaurant Inter-Entreprises.
- Engagement durable : contribuez à des projets responsables et innovants comme le Community Day (une journée annuelle dédiée à une association).
- Convivialité : esprit d'équipe et bien-être au travail.
Stage - Data Analyst (H/F) employeur : Klepierre Group
Klêpierre est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif pour les Data Analysts en stage. Avec des opportunités de développement de carrière, des formations continues et un engagement fort envers la durabilité, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets innovants tout en bénéficiant d'un cadre de travail convivial et collaboratif. De plus, la localisation permet un accès facile grâce à des avantages tels que 70% de réduction sur le Navigo et un accès à un restaurant inter-entreprises.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Data Analyst (H/F)
✨Rejoins des communautés de data science
Plonge dans des communautés comme Kaggle, où tu peux participer à des compétitions et montrer tes compétences en data science. C'est une excellente manière d'acquérir de l'expérience et de te faire remarquer par des recruteurs.
✨Participe à des hackathons
Les hackathons sont des lieux idéaux pour démontrer tes capacités en tant que data scientist. Non seulement tu peux travailler sur des projets concrets, mais tu peux aussi te faire des contacts précieux dans le milieu.
✨Utilise les services de carrière de ton université
N’oublie pas d'explorer les services de carrière de ton établissement. Ils peuvent avoir des stages en data science qui ne sont pas encore publiés ailleurs et peuvent t'aider à te préparer à des entretiens spécifiques.
✨Postule directement sur notre site !
Si un stage en data science chez Klepierre Group t'intéresse, n'hésite pas à postuler directement sur notre site. Ça nous permet de voir rapidement ton profil et d'entamer une conversation plus directe.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Data Analyst (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science !:Les recruteurs adorent voir des projets concrets. Si tu as réalisé des analyses de données ou développé des modèles, n’hésite pas à les inclure dans ton portfolio. Assure-toi aussi que ton GitHub est à jour avec tes travaux, ça montre ta passion et ton engagement dans le domaine.
Ne néglige pas la personnalisation de ta lettre de motivation:Pour un stage en data science chez Klepierre Group, montre vraiment pourquoi tu voudrais intégrer leur équipe. Parle de leur mission ou des projets que tu trouves intéressants et explique comment tu pourrais contribuer à leurs objectifs. Cela va faire toute la différence !
Mentionne tes compétences techniques pertinentes:Dans ton CV, n’oublie pas de lister les langages de programmation et les outils que tu maîtrises, comme Python, R ou TensorFlow. Indique également si tu as des certificats ou des formations spécifiques dans le domaine de la data science, car ça peut vraiment jouer en ta faveur.
Sois prêt à apprendre et à grandir avec nous:Comme il s’agit d’un stage, mets en avant ta curiosité et ta volonté d’apprendre. Dis à Klepierre Group que tu es enthousiaste à l’idée de relever des défis, d’approfondir tes connaissances et de rejoindre une équipe dynamique. Ils cherchent des personnes prêtes à évoluer, alors n'hésite pas à le faire savoir !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Klepierre Group
✨Démontre ta maîtrise des outils de data science
Prépare-toi à discuter des outils que tu connais, comme Python, R ou SQL. On pourrait te poser des questions techniques sur des projets auxquels tu as participé, alors n'hésite pas à amener des exemples concrets de tes réalisations lors de ton stage.
✨Sois prêt pour des analyses de données
Attends-toi à des cas pratiques où tu devras analyser un ensemble de données ou expliquer un modèle. Révise des concepts comme la régression linéaire ou le traitement des données manquantes pour montrer ta capacité à résoudre des problèmes réels.
✨Mets en avant ta motivation et ton apprentissage
En tant que stagiaire, les recruteurs de Klepierre Group chercheront à comprendre ta motivation. Sois prêt à parler de ce que tu espères apprendre et comment le stage peut t'aider à développer tes compétences en data science.
✨Prépare un portfolio captivant
Si tu as des projets data science sur GitHub ou des analyses de données à partager, prépare-les avant l'entretien. Un bon portfolio peut mettre en avant ton sens de la présentation et ta capacité à communiquer des résultats, ce qui est clé dans ce domaine.
