En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modèles analytiques et d'IA pour extraire des insights précieux.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en data science et intelligence artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Diplôme bac+5 en data science et expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Responsibilities
- Le Data Scientist conçoit et met en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle
- Explorer et analyser des jeux de données complexes
- Identifier des patterns, corrélations et leviers de performance
- Produire des analyses statistiques pour extraction d’insights
- Concevoir des modèles de Machine Learning et Deep Learning
- Adapter les modèles aux cas d’usage métier
- Mettre en production les modèles
- Assurer le monitoring et le maintien des performances
- Travailler avec les métiers pour identifier les cas d’usage
- Traduire les besoins métier en modèles analytiques
- Concevoir des cas d’usage sur IA générative
- Proposer des solutions innovantes
- Collecter, nettoyer et préparer les données
Requirements
- Diplômé d'un bac+5 (data science, mathématiques, informatique)
- Expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environment complexe
- Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
- Expérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)
- Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, Num Py, Scikit-learn)
- Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données
- Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS
- Compréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)
- Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Core Competencies
Demonstrates expertise in designing and implementing analytical models and artificial intelligence solutions, with a strong focus on Machine Learning and Deep Learning techniques.
Proficient in data exploration, statistical analysis, and translating business needs into actionable insights.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Le Plessis-Robinson employeur : Klee Group
Klee Group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation agile sont au cœur de nos projets. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la reconnaissance des talents, ainsi que d'avantages uniques liés à notre présence en France, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist in Le Plessis-Robinson
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Klee Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Klee Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist in Le Plessis-Robinson
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Klee Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Klee Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Klee Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Klee Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Klee Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
