En un coup d'œil
- Missions: Définir et déployer un cadre de qualité des données et améliorer la gouvernance.
- Entreprise: KLANIK, une société innovante avec une culture humaine et collaborative.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et valeurs d'inclusion.
- Autres infos: Poste ouvert aux talents diversifiés, y compris les personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée pour transformer la qualité des données à l'échelle mondiale.
- Qualifications: 7 à 10 ans d'expérience en gouvernance des données et qualité des données.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
À propos
Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.
Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes.
Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.
Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux.
KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, Dev Ops Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.
Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.
Au-delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent.
Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place.
En témoignent nos filiales : Klanik Esport : club Esport & agence de gamification; Korner : incubateur de startups tech; Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.
Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology.
La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.
KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion.
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.
Le poste
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Capabilities, nous recherchons un(e) Data Quality Lead pour accompagner la structuration de notre gouvernance Data et l'amélioration continue de la qualité des données.
Vos missions
- Définir et déployer un framework de Data Quality (standards, processus, KPI, contrôles).
- Structurer et faire évoluer les capabilities Data ainsi que le modèle de gouvernance.
- Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) et accompagner leur mise en œuvre.
- Identifier, piloter et suivre les plans de remédiation des problématiques de qualité des données.
- Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de suivi de la qualité des données.
- Collaborer avec les équipes métiers, Data et IT afin d'assurer l'adoption des bonnes pratiques.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et du modèle opérationnel Data.
- #LI-FF1
- Profil recherché
Profil recherché
- 7 à 10 ans d'expérience minimum en Data Governance, Data Quality ou Enterprise Data Management.
- Expérience avérée dans la mise en œuvre de frameworks Data Quality et de modèles de gouvernance Data.
- Bonne compréhension des concepts de Data Capabilities, Data Stewardship, Data Ownership et Operating Model.
- Expérience dans des environnements de transformation Data à grande échelle.
- Excellentes capacités d'animation, de coordination et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Une connaissance des référentiels DAMA-DMBOK, DCAM ou d'outils de Data Governance (Collibra, Microsoft Purview, Informatica, Ataccama, Talend Data Quality...) et Snowflake est un plus
- #J-18808-Ljbffr
Data Quality & Governance Lead (H/F) in Marseille employeur : Klanik Group
KLANIK est un employeur exceptionnel qui valorise l'authenticité et la diversité au sein de ses équipes. Située à Marseille, cette société de conseil en informatique offre un environnement de travail collaboratif où chaque talent peut s'épanouir grâce à des opportunités de formation continue et des projets innovants. Avec une culture axée sur le partage et la bienveillance, KLANIK permet à ses collaborateurs de vivre leurs passions tout en contribuant à des missions significatives dans le domaine technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Quality & Governance Lead (H/F) in Marseille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Klanik Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Klanik Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Quality & Governance Lead (H/F) in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Klanik Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Klanik Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Klanik Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Klanik Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Klanik Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
