Lead Data / IA in Paris

Chez

Kiiro , nous accompagnons nos clients - de la scale-up au grand compte - dans la valorisation de leurs données.

Et depuis deux ans, la question a changé de forme : tout le monde veut faire de l’IA, mais une IA qui tient en production, c’est d’abord une architecture data qui tient

• ! C’est exactement là que vous intervenez
• En tant que

Lead Data/AI , vous êtes le maître d’œuvre des plateformes Data & IA de nos clients : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous transmettez.

• En pratique, comptez environ
• 80 % de temps projet client
• (ateliers, cadrage, architecture, build) et
• 20 % de contribution interne
• (avant-vente, partenariats, montée en compétence des équipes)

Vous ne serez pas seul. e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats

Databricks et

AWS .

Vos missions

• Écouter & cadrer : vous allez sur le terrain, avec les équipes métiers, les décideurs et les techs, pour concrétiser les cas d’usage, évaluer leur valeur réelle et les inscrire dans la stratégie data de l’entreprise.

Y compris dire non à un use case IA qui n’en vaut pas la peine.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition, gouvernance) et vous assumez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.
• Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous construisez les fondations dont les cas d’usage Gen AI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, BI en langage naturel, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence temps réel ou batch.
• Gouverner & sécuriser : vous concevez et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.
• Anticiper les risques : évaluation des risques, plans de continuité, scénarios de sortie. Vous savez ce qui casse avant que ça casse.
• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous testez, vous triez, vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client.
• Côté interne
• Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d’offres sur le volet technique avec une vraie fibre commerciale, pas juste une relecture.
• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS.
• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.
• Transmission : vous faites grandir le capital humain et l’expertise Data & IA des équipes.
• Environnement technique (non exhaustif)
• Plateformes Data : AWS, Databricks (principalement), mais aussi Snowflake, Big Query, et on-premises (Hadoop, Cloudera).
• IA & ML : Amazon Bedrock, Agent Core, Sage Maker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d’orchestration LLM (Lang Chain, Llama Index), bases vectorielles (pgvector, Open Search, Qdrant).
• BDD : Postgre SQL, My SQL, Mongo DB, Cassandra…
• Langages : Python, SQL
• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster…

Ce qui compte pour nous

• Vous avez une expérience Data confirmée (10+ ans).
• Vous avez une maîtrise de la plateforme Databricks (Unity Catalog, Delta, Mosaic AI…) ET/OU une bonne approche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, Sage Maker…).
• Vous avez déjà construit un narratif et aligné une solution fonctionnelle puis technique sur des priorités métier et un SI cible, puis transformé tout ça en produits Data tangibles.
• Vous savez faire émerger des use cases, en évaluer la valeur métier, les cadrer et définir la solution qui les sert.
• Vous êtes hands‑on : solide expérience en Python et SQL, aisance réelle avec l’écosystème Spark et les plateformes Data cloud & Saa S.

Vous pouvez le montrer, pas seulement en parler.

• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.
• Vous avez d’excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Vous avez mis les mains dans le cambouis de l’IA : vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d’IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l’architecture data qui les alimente.
• Vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas.

Vous en parlez avec des ordres de grandeur (coût, latence, qualité), pas avec des superlatifs.

• Vous avez une posture conseil : Force de proposition : vous savez défendre votre solution devant des interlocuteurs de tous niveaux techniques et changer d’avis quand l’argument est meilleur que le vôtre.
• Pédagogie et communication : vous rendez simple ce qui est complexe, avec les devs comme avec les sponsors.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.
• Anglais professionnel/technique : à l’aise dans les environnements Data/Cloud et sur des projets à dimension internationale.

Les petits +

• Certification Databricks (Data Engineer Associate, Machine Learning Associate…)
• Certifications AWS (AWS Certified Solutions Architect…)
• Ce poste n’est probablement pas pour vous si…
• Vous cherchez un rôle d’architecte exclusivement sur slides, sans jamais mettre les mains dans le cambouis.
• Vous voulez faire de l’IA générative sans toucher aux fondations data qui la rendent possible.
• Vous préférez rester expert technique pur, sans exposition client ni avant‑vente.
• Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.
• Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie.
• Ce que nous vous propose
• Rémunération : 75 à 90 K€.
• Localisation : Paris 10e.
• Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles.
• Bureaux récents et équipés, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance.
• Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée.

Votre expérience, votre savoir‑être et votre ambition participerons activement au développement de votre rôle.

Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise.

Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici.

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