En un coup d'œil
- Missions: Construisez des systèmes IA innovants et collaborez avec des clients pour comprendre leurs besoins.
- Entreprise: Une entreprise tech dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration.
- Avantages: Salaire compétitif, formations certifiantes, télétravail flexible et développement personnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et laisser votre empreinte.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et IA, compétences en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 60000 € par an.
Un vrai rôle de builder, du cadrage client jusqu’à la production.
Vos missions :
- Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions, celles qui évitent de découvrir le mur trois mois plus tard. Quels accès ? Quelles données, et qui a le droit d’y toucher ? Où résident-elles ? Qu’est‑ce qui est vraiment automatisable ?
- Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.
- Construire des systèmes agentiques : orchestration d’agents, systèmes RAG, intégration d’APIs LLM, appels d’outils, gestion du contexte. Vous choisissez les bons frameworks (Bedrock AgentCore, LangGraph, MCP ou équivalents) et vous savez expliquer pourquoi celui‑là plutôt qu’un autre.
- Industrialiser (MLOps / LLMOps) : vous faites passer les prototypes à l’échelle en travaillant la latence, l’observabilité, le context engineering et l’économie des tokens et des ressources de calcul.
- Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les stratégies d’évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde‑fous.
- Partager & essaimer : vous diffusez les bonnes pratiques de développement et d’IA auprès des équipes clients comme en interne.
Et aussi, côté vie interne :
- Participer à la conception technique des réponses aux appels d’offres.
- Contribuer au rayonnement de nos partenariats AWS et Databricks.
- Diffuser la culture Data & IA : articles, conférences, webinars.
- Animer la communauté technique interne et le partage de connaissances.
- Faire de la veille active sur l’IA générative et proposer de nouvelles approches.
- Selon les projets, mettre les mains dans des pipelines de traitement audio (Speech-to-Text) ou d’autres modalités.
Nous ne cherchons pas un profil parfait ! L’IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.
Ce qui compte pour nous :
- Un socle d’ingénieur solide : au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d’IA générative réellement mise en production.
- Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie (ou un parcours équivalent qui parle de lui-même).
- Python et SQL, sans hésitation.
- Les architectures IA modernes : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.
- Le cloud AWS : une vraie pratique des services qu’on utilise au quotidien (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS).
- Les pratiques software & DevOps : CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés.
- Un esprit critique aiguisé : vous savez évaluer la qualité d’une sortie d’IA, repérer une réponse fausse mais bien écrite, et concevoir les garde‑fous qui vont avec.
- Le sens du client : vous savez écouter, reformuler, challenger un besoin avec diplomatie et dire non quand il le faut :)
- Français professionnel obligatoire et anglais technique.
Les petits + qui font plaisir :
- Une expérience sur Databricks.
- Des outils modernes de pipeline de données (dbt, Fivetran, Airbyte) ou des bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
- Des certifications AWS ou Databricks.
L’environnement technique :
- Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.
- Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.
- IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.
- Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.
Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…
- Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d’aller cadrer le besoin avec le client.
- L’idée d’être au contact des équipes clientes et d’expliquer vos choix techniques ne vous emballe pas.
- Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la mise en production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).
Ce que nous vous propose :
- Rémunération : 40 000 € à 60 000 €.
- Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.
- Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.
- Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement le développement de votre rôle.
- Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici.
Ingénieur IA in Paris employeur : Kiiro
Kiiro est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où la créativité et le bien-être des employés sont au cœur de sa culture. En tant que Chef de Projet, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets stratégiques dans le domaine du cloud, avec une équipe collaborative et des bureaux modernes. De plus, Kiiro propose un package salarial compétitif et la possibilité de télétravail, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui souhaitent évoluer dans leur carrière tout en relevant des défis passionnants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur IA in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Kiiro. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur IA in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Kiiro. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kiiro
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Kiiro. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
