AI Engineer in Paris

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la conception et l’industrialisation de leurs produits IA & data. En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs problèmes métiers.

En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes). Vous ne serez pas seul·e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.

Ce poste est ouvert aux profils ayant un background mixte en développement logiciel, Data Engineering ou Machine Learning, justifiant d’environ 1 an d’expérience concrète sur des architectures IA.

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions.
• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.
• Construire des systèmes agentiques : vous développez des agents, des systèmes RAG et des pipelines sur des données non structurées (documents, Speech-to-Text), principalement sur AWS et Databricks.
• Mettre en prod : CI/CD, conteneurs, infra as code, observabilité. Vous travaillez la latence, le coût des tokens et la tenue en charge.
• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les évaluations et les garde-fous qui permettent de savoir si le système répond juste.
• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client.

Côté interne :

• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.
• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.

L’environnement technique :

• Langages : Python, SQL
• Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.
• Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.
• IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.
• Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.

Nous ne cherchons pas un profil parfait ! L’IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.

Ce qui compte pour nous :

• Vous avez au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, en produit ou en ESN.
• Vous êtes hands‑on : solide expérience en Python et SQL.
• Vous avez construit et mis en production au moins un système d’IA générative : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.
• Vous avez une connaissance pratique des services Cloud AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock). Vous venez de GCP ou d’Azure, les réflexes se transfèrent.
• Vous avez de bonnes pratiques software & DevOps : de bonnes bases en industrialisation applicative (CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés).
• Français professionnel obligatoire et anglais technique.
• Vous avez une posture conseil : Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.

Les petits + qui font plaisir :

• Une expérience sur Databricks.
• Des certifications AWS ou Databricks.

Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…

• Vous n’avez jamais écrit de code qui tourne en production : votre parcours en ESN s’est fait côté pilotage ou coordination.
• Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, incidents).
• Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt qu’aller cadrer le besoin chez le client.

Ce que nous vous proposons :

• Rémunération : 40 à 60K€.
• Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.
• Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir‑être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle.
• Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici.