En un coup d'œil
- Missions: Reprendre et faire évoluer la plateforme ClickHouse tout en mentorant l'équipe.
- Entreprise: Acteur de référence dans le secteur des télécommunications.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail partiel et projet structurant.
- Autres infos: Mission de 6 mois avec possibilité de télétravail après onboarding.
- Pourquoi ce job: Participez à une transformation data au cœur des télécoms avec une équipe expérimentée.
- Qualifications: Expertise en ClickHouse, Python et SQL avec expérience en environnement de production.
- Expert Click House / Data Engineer Senior - Télécom - Paris/Montpellier (H/F)
- Secteurs
- Télécommunications
- Contexte du poste
Dans le cadre d’un projet de transformation majeur au sein d’un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert Click House / Data Engineer Senior en freelance.
Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d’importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions).
Au cœur de l’écosystème se trouve une plateforme Click House, alimentée par des pipelines d’ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana.
L’équipe engage aujourd’hui une transformation importante de son architecture avec l’objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants.
Nous recherchons donc un profil disposant d’une véritable expertise Click House en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l’équipe.
- Missions
- Reprendre en main la plateforme Click House existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données Click House
- Travailler sur les problématiques de Merge Tree, partitionnement et vues matérialisées
- Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants
- Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l’architecture
- Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python
- Participer à l’exploitation et à l’administration de Click House
- Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme
- Mentorat & transmission
La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences.
L’objectif n’est pas uniquement de disposer d’un expert capable de traiter les sujets Click House, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes.
- Vous Serez Donc Amené à
- Accompagner techniquement les ingénieurs de l’équipe
- Partager les bonnes pratiques Click House
- Documenter les choix d’architecture et d’exploitation
- Organiser des sessions de partage et de montée en compétence
- Éviter la création d’une dépendance technique autour de votre expertise
- Stack technique
- Compétences indispensables
- Click House : expérience significative en production
- Merge Tree
- Partitionnement
- Vues matérialisées
- Modélisation de données
- Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie
- Exploitation et administration Click House
- Python
- SQL
- Compétences appréciées
- Kafka – ingestion de données
- Grafana – dashboards et monitoring
- Superset – visualisation de données
- Environnement complémentaire
- C
- Lua
- Missions à réaliser
Nous recherchons donc un profil disposant d’une véritable expertise Click House en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l’équipe.
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Vous interviendrez sur un projet data structurant, au cœur d’une infrastructure télécom traitant d’importants volumes de données.
La mission offre une vraie latitude technique : il ne s’agit pas simplement de maintenir une plateforme existante, mais de participer à sa transformation, d’améliorer son architecture et de définir les bonnes pratiques Click House pour les prochaines années.
Vous rejoindrez également une équipe technique expérimentée avec laquelle vous pourrez partager votre expertise tout en conservant une forte dimension opérationnelle.
- Informations pratiques
- Démarrage : ASAP
- Durée : Mission 6 mois
- Localisation : Paris ou Montpellier
- Télétravail : jusqu’à 6 jours par mois après la période d’onboarding
- Déplacements : prise en charge selon les modalités de la mission
- Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Date de fin : durée 6 mois
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 5+ ans
- Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
- Rémunération : 480 € - 520 € par jour selon expérience
- Mode de facturation : Assistance technique
- Localisation : Paris, France
- Télétravail partiel
- Le profil recherché
- Compétences requises
- Clickhouse, SQL, Python
- Description Du Profil
- Profil du candidat
Vous êtes un Data Engineer Senior / Expert Click House disposant d’une expérience concrète de Click House sur des environnements de production exigeants.
Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de forte volumétrie, de performance et de conception de modèles de données adaptés aux spécificités de Click House.
Une expérience sur des environnements de logs, données temps réel, séries temporelles ou plateformes analytiques distribuées constitue un véritable plus.
Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons une personne : autonome et capable de prendre rapidement ownership d’un environnement existant, rigoureuse dans ses choix d’architecture et d’optimisation, pédagogue et à l’aise dans le transfert de connaissances, capable de travailler avec une équipe composée d’ingénieurs expérimentés, à l’aise pour documenter et expliquer ses choix techniques.
- Langues
- Français, Anglais
- Catégories
- Data Engineer
- À propos de l'entreprise
- Les secteurs d'activité
Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP
- Taille de l'entreprise
- Entre 15 et 50 salariés
- #J-18808-Ljbffr
Expert ClickHouse / Data Engineer Senior - Télécom - Paris/Montpellier (H/F) employeur : Kicklox
Rejoindre notre équipe en tant que Product Owner à Boulogne-Billancourt, c'est intégrer une entreprise innovante qui développe des solutions technologiques pour transformer les administrations publiques et les services financiers en Afrique. Nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle, des avantages tels que des primes, une mutuelle entièrement prise en charge, et la possibilité de télétravail, le tout dans des locaux modernes et accueillants. Ici, vous pourrez non seulement contribuer à des projets significatifs, mais aussi évoluer au sein d'une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert ClickHouse / Data Engineer Senior - Télécom - Paris/Montpellier (H/F)
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Kicklox – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert ClickHouse / Data Engineer Senior - Télécom - Paris/Montpellier (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Kicklox. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kicklox
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Kicklox de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Kicklox en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
