En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et construisez des modèles prédictifs pour influencer les décisions stratégiques.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise innovante qui connecte talents tech et projets industriels.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail partiel et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des possibilités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Impactez des secteurs variés avec vos compétences en data science et machine learning.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, maîtrise de Python et R, compétences en communication.
Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Scientist, à pourvoir dès que possible. Ce professionnel sera chargé de :
- Analyser de grandes quantités de données brutes pour identifier des tendances et des modèles.
- Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes de machine learning pour construire des modèles prédictifs.
- Collaborer avec les équipes de business pour comprendre les enjeux et intégrer les analyses dans les stratégies opérationnelles.
- Préparer des rapports clairs et utiliser des visualisations pour présenter les découvertes aux parties prenantes non techniques.
- Expérimenter de nouvelles méthodes et techniques d'analyse pour améliorer constamment les capacités analytiques de l'entreprise.
Missions à réaliser : Analyser des données complexes et développer des modèles prédictifs pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.
Modalités :
- Date de démarrage : dès que possible
- Date de fin : durée 6 mois
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 8+ ans
- Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
- Rémunération : 450 € - 630 € par jour selon expérience
- Mode de facturation : Assistance technique
- Localisation : 8th arrondissement, Lyon, France
- Télétravail partiel
Compétences requises :
- Analyse de données, statistiques, machine learning, programmation, Python, R, Tensorflow, scikit-learn
Description Du Profil :
- Expérience en analyse de données, statistiques et machine learning
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R) et des outils de data science (TensorFlow, scikit-learn)
- Capacité à développer des modèles prédictifs et à interpréter les résultats
- Excellentes compétences en communication et en documentation
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métiers
- Esprit analytique et attention aux détails
- Capacité à proposer des solutions basées sur les données
Langues : Français
Data scientist H/F in Lyon employeur : Kicklox
Rejoindre notre équipe en tant que Product Owner à Boulogne-Billancourt, c'est intégrer une entreprise innovante qui développe des solutions technologiques pour transformer les administrations publiques et les services financiers en Afrique. Nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle, des avantages tels que des primes, une mutuelle entièrement prise en charge, et la possibilité de télétravail, le tout dans des locaux modernes et accueillants. Ici, vous pourrez non seulement contribuer à des projets significatifs, mais aussi évoluer au sein d'une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist H/F in Lyon
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Kicklox – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist H/F in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Kicklox. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kicklox
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Kicklox de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Kicklox en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
