En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour développer des solutions IA et des pipelines de données innovants.
- Entreprise: ATLANSE, un partenaire engagé dans l'évolution numérique et la durabilité.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail partiel, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets stratégiques en intelligence artificielle et améliorez vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en Python, SQL et méthodes de Machine Learning requise.
Le salaire estimé est compris entre 43000 - 65000 € par an.
Missions à réaliser
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions.
Votre rôle
- Modélisation prédictive, optimisation et IA générative
- Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes
- Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données
- Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges
- Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation
- Concevoir des graphes et des harnais d’agents basés sur l’IA générative
Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA
- Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l’échelle
- Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés
- Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation
- Contribuer aux choix d’architecture et de technologies à court, moyen et long terme
Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats
- Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption
- Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Candidats recherchés : 2
- Expérience : 2+ ans
- Type de contrat : CDI, Temps complet
- Rémunération : 43000 € - 65000 € par an selon expérience
- Localisation : 92130 Issy-les-Moulineaux, France
- Télétravail partiel
Le profil recherché
Compétences requises
- IA LLM SCIKIT LEARN, Git Docker jenkins ansible, SQL Python Spark Kafka
Description Du Profil
- Compétences techniques : Maitrise de Python et SQL
- Maîtrise des méthodes de Machine Learning / statistiques : scikit-learn, clustering, Deep Learning
- Bonne connaissance des LLM et de l’IA générative
- Maîtrise de Git
- Bonne connaissance de Kubernetes
- Technologies complémentaires : Parquet, S3, Docker, GitLab, CI/CD, Bash, Airflow, Kafka, Spark, Prometheus, Grafana, loki
Qualités Personnelles
- Rigueur et fiabilité pour garantir la qualité des traitements, modèles et résultats produits
- Organisation et autonomie pour gérer des sujets complexes
- Esprit d’équipe
- Force de proposition et curiosité technique pour identifier des solutions pertinentes, challenger les approches existantes et proposer de nouvelles pistes
Type de contrat : CDI ou Portage ATLANSE Solutions
Niveau d’expérience : à partir de 2 ans d’expérience | plusieurs niveaux de séniorité sont recherchés : de 2 à 5 ans et de 6 à 9 ans.
Secteur : Livraison de colis / transport
Localisation : Ile de France
Langues : français et anglais courant exigés
2 jours de TT par semaine
Catégories : Data Scientist, Ingénieur IA
À propos de l'entreprise
Les secteurs d'activité Services & Systèmes d'Informations
Présentation ATLANSE se positionne comme le partenaire de votre évolution numérique, en plaçant la responsabilité et la durabilité au cœur de sa démarche. Nous optimisons la performance de votre système d’information, en nous appuyant sur notre ressource la plus précieuse : notre capital humain.
Taille de l'entreprise : Entre 15 et 50 salariés
Ingénieur Data scientist IA H/F in Issy-les-Moulineaux employeur : Kicklox
Rejoindre notre équipe en tant que Product Owner à Boulogne-Billancourt, c'est intégrer une entreprise innovante qui développe des solutions technologiques pour transformer les administrations publiques et les services financiers en Afrique. Nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle, des avantages tels que des primes, une mutuelle entièrement prise en charge, et la possibilité de télétravail, le tout dans des locaux modernes et accueillants. Ici, vous pourrez non seulement contribuer à des projets significatifs, mais aussi évoluer au sein d'une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data scientist IA H/F in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kicklox
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kicklox. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data scientist IA H/F in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kicklox, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kicklox que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kicklox. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kicklox
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kicklox et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
