En un coup d'œil
- Missions: Concevez des systèmes d'intelligence et garantissez leur scalabilité et sécurité.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'architecture technique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et collaborez avec des experts.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Plus de 8 ans d'expérience en architecture technique complexe.
Le salaire estimé est compris entre 85500 - 104500 € par an.
Le Foundations Architect conçoit et garantit la cohérence du système d'intelligence dans son ensemble : comment la donnée circule, comment les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) s'intègrent, comment les agents s'orchestrent techniquement, et comment tout cela tient à l'échelle. Ses choix d'architecture définissent ce que le Forward Deployed Engineer peut déployer chez le client, et ce que l'AI Engineer peut construire au quotidien.
Il s'appuie sur le Data Engineer pour la donnée qui alimente ces systèmes, travaille avec le Software Engineer sur leur intégration applicative, et cadre ses choix avec le Data Trust & AI Governance Manager côté gouvernance et le Service Delivery Manager côté exploitation ; le Business Value Advisor garde l'ensemble aligné sur la valeur métier.
Ce qui vous attend :
- Vous concevez l'architecture des systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents.
- Vous définissez les contraintes et les possibles pour le Forward Deployed Engineer, en amont et en soutien de mission.
- Vous garantissez la scalabilité, la résilience et la sécurité de ce qui est déployé, pas seulement sa faisabilité en démonstration.
- Vous collaborez avec l'AI Engineer sur l'exécution concrète des architectures que vous concevez, et avec le Software Engineer sur leur intégration applicative.
- Vous arbitrez les choix de routing/cascading entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), de tiering et de coût d'inférence (FinOps IA), pour que la performance technique reste économiquement soutenable.
- Vous posez les standards et la documentation technique qui permettent à d'autres de reprendre et faire évoluer ce que vous avez construit.
Ce que vous apportez :
- Des qualités indispensables : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.
Expérience et parcours :
- Plus de 8 ans d'expérience en conception et mise en place d'architectures techniques complexes (data, cloud, systèmes distribués).
- Une pratique avérée de mise en production de systèmes à l'échelle, pas seulement de leur conception sur schéma.
- Une pratique des enjeux de sécurité et de gouvernance des accès en environnement de production.
Posture et savoir-être :
- Une capacité à penser système avant de penser technologie : voir l'ensemble avant de choisir un outil.
- De la rigueur et de l'exigence technique, sans perdre de vue que l'architecture sert un déploiement client.
- Une aisance à travailler en soutien du Forward Deployed Engineer et de l'AI Engineer, dans un rôle d'architecture qui garantit au client la solidité du système.
- Une capacité à produire, documenter et transmettre, pour que vos choix d'architecture tiennent au-delà de votre présence sur la mission.
Compétences techniques indispensables :
- Conception d'architectures de systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents.
- Conception de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh, data fabric) et de plateformes IA d'entreprise (Palantir Foundry / AIP, ou équivalent).
- Mise en place d'infrastructures data et de pratiques MLOps.
- Conception d'architectures événementielles et de systèmes de streaming à l'échelle (Kafka).
- Conception de feature stores et d'infrastructures de model serving.
- Sécurisation des systèmes et gouvernance des accès.
- Intégration de LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de bases de données vectorielles.
- Mise en place d'observabilité et de monitoring pour des systèmes distribués.
- Déploiement sur le cloud (Azure, GCP ou AWS) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform).
- Maîtrise comparée des modèles et leur fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) : performance, coût, latence, spécificités.
- Arbitrage des choix de coût d'inférence et de routing entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), au titre du FinOps IA.
- Rédaction éprouvée de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes.
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.
Foundations Architect (H/F/NB) employeur : Keyrus
Rejoindre OPSKY, c'est intégrer une entreprise à taille humaine au sein d'un groupe international de renom, où l'expertise en cybersécurité et en conformité réglementaire est au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail stimulant à Nantes, favorisant la montée en compétences et l'autonomie, tout en permettant de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée dans divers secteurs tels que la banque, l'assurance et le secteur public. Nos équipes passionnées s'engagent à former et sensibiliser nos collaborateurs, garantissant ainsi un impact significatif sur la culture de la conformité et de la sécurité au sein de l'organisation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Foundations Architect (H/F/NB)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Keyrus. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Foundations Architect (H/F/NB)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Keyrus. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keyrus
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Keyrus. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
