En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des plateformes data cloud avec Snowflake.
- Entreprise: Keyrus, un leader international en intelligence opérationnelle.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et culture collaborative.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés de technologie et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en Data et expertise sur Snowflake requises.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.
L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.
Ce qui vous attend :
- Vous concevez et déployez des architectures Snowflake performantes, sécurisées et adaptées aux enjeux métiers de nos clients.
- Vous accompagnez et pilotez des projets de migration vers Snowflake, depuis des environnements on-premise ou cloud.
- Vous optimisez les performances, les pipelines et les coûts de la plateforme, avec une attention particulière portée à sa scalabilité et à son exploitabilité.
- Vous définissez et diffusez les standards, bonnes pratiques et principes de gouvernance et de sécurité autour de Snowflake.
- Vous réalisez des POC et benchmarks pour valider des choix technologiques et accompagner nos clients dans leurs décisions d'architecture.
- Vous intervenez en tant que référent technique auprès des équipes projet, partagez votre expertise et accompagnez leur montée en compétences.
- Vous contribuez aux phases d'avant-vente, de la conception de solutions jusqu'à leur présentation auprès de nos clients.
Ce que vous apportez :
- Des qualités indispensables : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.
Expérience et parcours :
- Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience dans la Data, avec une expertise confirmée sur Snowflake et une expérience significative sur des environnements complexes en production.
- Vous avez une expérience concrète dans la conception d'architectures Data Cloud, l'optimisation de plateformes et/ou la migration vers Snowflake.
- Vous êtes capable d'intervenir au-delà de l'implémentation technique, en apportant conseil, expertise et recommandations d'architecture auprès de nos clients.
- Vous disposez d'une certification Snowflake attestant de votre niveau d'expertise.
Compétences techniques indispensables :
- Expertise avancée de Snowflake : architecture, performance, optimisation des coûts, sécurité et gouvernance.
- Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.
- Maîtrise des principaux composants de l'écosystème Snowflake (Snowpipe, Snowpark) et des outils d'industrialisation tels que dbt.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leur intégration avec Snowflake.
- Certification Snowflake indispensable.
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral.
Posture et savoir-être :
- Une posture de référent technique, capable de prendre du recul sur une architecture et de challenger les choix technologiques.
- Une capacité à vulgariser des sujets complexes et à conseiller des interlocuteurs techniques comme métiers.
- Une réelle envie de transmettre votre expertise, coacher les équipes et contribuer à leur montée en compétences.
- Une forte autonomie, associée à de la rigueur et à une capacité à intervenir dans des environnements clients complexes.
- Une curiosité technologique et une pratique régulière de la veille autour de Snowflake, de la Data et du Cloud.
Ce qui nous anime :
- Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
- Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
- Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
- Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.
À propos de Keyrus : Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue. Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.
Expert Snowflake (H/F/NB) employeur : Keyrus
Rejoindre OPSKY, c'est intégrer une entreprise à taille humaine au sein d'un groupe international de renom, où l'expertise en cybersécurité et en conformité réglementaire est au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail stimulant à Nantes, favorisant la montée en compétences et l'autonomie, tout en permettant de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée dans divers secteurs tels que la banque, l'assurance et le secteur public. Nos équipes passionnées s'engagent à former et sensibiliser nos collaborateurs, garantissant ainsi un impact significatif sur la culture de la conformité et de la sécurité au sein de l'organisation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Snowflake (H/F/NB)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keyrus
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keyrus. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Snowflake (H/F/NB)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keyrus, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keyrus que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keyrus. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keyrus
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keyrus et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.