En un coup d'œil
- Missions: Concevez des cadres de gouvernance pour l'IA et garantissez leur conformité.
- Entreprise: Keyrus, un leader international en intelligence artificielle et data.
- Avantages: Travail collaboratif, opportunités de croissance et impact réel sur les projets clients.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une culture d'initiative et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir de l'IA avec nous.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et connaissance des réglementations IA.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?
- Keyrus est un groupe international de
- 2 800 consultants et experts présents dans
28 pays , porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur.
Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable.
Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.
L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain.
Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover.
Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.
La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.
Data Trust & AI Governance Manager
Le Data Trust & AI Governance Manager garantit la conformité, la fiabilité et la traçabilité des systèmes d'intelligence artificielle déployés chez nos clients.
Il porte le pilier Trust & Governance du portefeuille Keyrus AI : gouvernance des modèles (Anthropic, Open AI, Mistral, Google Gemini, etc.) et des agents, conformité réglementaire, maîtrise des risques liés à l'IA, dans un contexte où l'AI Act et les exigences clients de traçabilité se renforcent.
Il intervient auprès de tous les rôles qui produisent l'intelligence : AI Engineer, Software Engineer, Data Engineer, Foundations Architect, pour intégrer la gouvernance au plus tôt.
Il s'appuie sur Business Value Advisor et Forward Deployed Engineer pour ancrer la conformité dans la valeur métier et le terrain client, et travaille avec Service Delivery Manager pour que ces garanties tiennent dans la durée du run.
- Ce qui vous attend
- Vous concevez et déployez des cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, Open AI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA utilisés chez nos clients.
- Vous garantissez la conformité réglementaire des systèmes d'IA (AI Act, RGPD) tout au long du cycle de déploiement.
- Vous réalisez des diagnostics de maturité IA chez nos clients, pour identifier les risques de gouvernance avant qu'ils ne deviennent des incidents.
- Vous structurez la traçabilité des décisions automatisées, pour que chaque action d'un agent puisse être expliquée et auditée.
- Vous pilotez la gouvernance de la consommation IA (Fin Ops IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, en lien avec les équipes Finance du client.
- Vous conseillez nos clients sur leur stratégie data et IA, en connectant gouvernance, feuille de route et cas d'usage concrets.
- Ce que vous apportez
Le socle Architect of Intelligence
des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.
- Expérience et parcours
- Une expérience significative en gouvernance des données, gestion des risques ou conformité réglementaire, quel que soit votre point de départ : conseil, ESN, client final, ou régulateur.
- Une pratique avérée de missions de conseil en stratégie data ou IA, avec des livrables concrets, pas seulement des recommandations.
- Une connaissance des cadres réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre en entreprise.
- Posture et savoir-être
- Une exigence naturelle sur la traduction du théorique en concret : vous ne vous arrêtez pas à un cadre de gouvernance sur slide, vous le rendez opérationnel.
- Une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (juridique, conformité, technique, direction) sur un même sujet de gouvernance.
- Une maîtrise des systèmes d'IA eux-mêmes (modèles Anthropic, Open AI, Mistral, Google Gemini, etc., et agents), pas seulement de leur encadrement réglementaire.
- Une aisance à porter un sujet émergent, en interne comme chez le client, sans attendre qu'il soit pleinement mature pour agir.
- Compétences technico-fonctionnelles indispensables
- Conception de cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, Open AI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA.
- Maîtrise des exigences réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre opérationnelle.
- Diagnostic de maturité IA et de gouvernance data en environnement client.
- Connaissance des principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, Open AI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de leurs implications en matière de conformité, de souveraineté des données et de gestion des risques.
- Structuration de la traçabilité des décisions automatisées et des mécanismes d'audit associés.
- Conseil en stratégie data et IA : feuille de route, priorisation, gouvernance des risques.
- Pilotage de la gouvernance de la consommation IA (Fin Ops IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, extension du pilier Trust & Governance vers le coût.
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.
- Ce qui nous anime
- Intelligence Collective
La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
Fiabilité
Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
Pragmatisme
Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
Esprit Entrepreneurial
La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.
À propos de Keyrus
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution.
C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.
Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).
#J-18808-Ljbffr
Data Trust & AI Governance Manager (H/F/NB) Architect of Intelligence · Aix-en-Provence, Sophia[...] employeur : Keyrus France
Keyrus France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Bordeaux où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et des projets stimulants qui favorisent la croissance personnelle et professionnelle. Rejoindre Keyrus, c'est intégrer une équipe passionnée qui transforme les données en décisions stratégiques tout en bénéficiant d'un cadre de travail agréable et inspirant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Trust & AI Governance Manager (H/F/NB) Architect of Intelligence · Aix-en-Provence, Sophia[...]
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keyrus France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keyrus France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Trust & AI Governance Manager (H/F/NB) Architect of Intelligence · Aix-en-Provence, Sophia[...]
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keyrus France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keyrus France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keyrus France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keyrus France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keyrus France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
