En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets innovants avec Databricks et Spark pour transformer les entreprises.
- Entreprise: Keyrus, une success story dans le domaine de la Data et du Digital.
- Avantages: Environnement multiculturel, formation continue et opportunités de mobilité internationale.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et l'inclusion, environnement accueillant pour tous.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté d'experts passionnés et faites partie de l'innovation.
- Qualifications: Expérience en Databricks ou plateforme similaire, compétences en SQL, Python ou Scala.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital ! Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation. Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines : Data Intelligence, Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle.
Qui êtes-vous ? Vous participez à la réalisation de projets Databricks ou Spark (vous bénéficiez d'une expérience d'au moins 2 ans sur du Databricks ou 4 ans sur une plateforme similaire). Vous souhaitez évoluer en tant que Lead Technique Spark et Databricks ; vous aimez animer des ateliers Databricks/Spark et former vos collègues. Vous avez des connaissances avancées sur :
- la solution Databricks et/ou Spark
- les langages SQL et/ou Python et/ou Scala
- les structures CSV et/ou JSON
- les Cloud Data Lake (AWS S3, Azure Blob Storage et Google Cloud Storage)
- la technologie Delta Lake
- l’architecture des clusters Spark
- l’écosystème Hadoop et les architectures de type stockage et calcul distribuée
- Kafka et le streaming de données
- le CI/CD dans Databricks
Vous avez des notions sur Spark ML et fonctionnelles dans les différents secteurs métier de nos clients (Banque, Retail, Transport, santé...). Idéalement, vous possédez des certifications sur DataBricks.
Quelles seront vos missions ? Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intégrerez une équipe de Data Specialists capables d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’une stratégie data cloud globale. Vous interviendrez sur les sujets suivants :
- Participation à l’avant-vente Databricks
- Aide à la configuration des Data Lakes, Workspaces Databricks et au dimensionnement des clusters Spark
- Mise en place des pipelines CI/CD pour l’automatisation des build, test et déploiement
- Mise en place de bonnes pratiques Spark à destination des équipes client
- Mise en place des templates ou frameworks
- Audit de la stack technologique du client
- Identification et Résolution des problèmes de performance et de robustesse des flux dans l’environnement du client
- Accompagnement de nos clients sur l’appropriation de nos solutions
- Formation des équipes client et internes sur les solutions Databricks et Spark
- Participation à l’animation de communautés data Keyrus
- Participation aux avant-ventes et aux réponses aux appels d’offres
Pourquoi nous rejoindre ? Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale. Parce que notre culture d’entreprise favorise la diversité et l’inclusion. Cette diversité fait notre force : elle participe à l’innovation, au dynamisme et à l'évolution de notre organisation.
Data Engineer Databricks (H/F/NB) in Aix-en-Provence employeur : Keyrus France
Keyrus France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Bordeaux où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et des projets stimulants qui favorisent la croissance personnelle et professionnelle. Rejoindre Keyrus, c'est intégrer une équipe passionnée qui transforme les données en décisions stratégiques tout en bénéficiant d'un cadre de travail agréable et inspirant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Databricks (H/F/NB) in Aix-en-Provence
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keyrus France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keyrus France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Databricks (H/F/NB) in Aix-en-Provence
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keyrus France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keyrus France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keyrus France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keyrus France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keyrus France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
