AI Systems Architect: Production Agents & FinOps

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur.

Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle. L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

Ce qui vous attend :

• Vous concevez et déployez des systèmes d'IA agentique de bout en bout : du modèle de langage capable de raisonner à l'agent autonome capable d'agir, en environnement de production réel.
• Vous architecturez des agents multi-étapes qui orchestrent outils, mémoire et prise de décision.
• Vous intégrez ce que vous construisez au sein des architectures du système client, en vous appuyant sur les connecteurs, API et protocoles disponibles.
• Vous maîtrisez le coût des modèles, des tokens et de l'inférence (FinOps IA).
• Vous documentez chaque agent que vous construisez pour qu'il reste exploitable au-delà de votre présence sur la mission.
• Vous itérez à partir des retours d'usage réels.
• Vous accompagnez la montée en compétences des équipes internes sur ces sujets.

Ce que vous apportez :

• Une expérience de construction de briques d'IA générative ou agentique en production.
• Une pratique de l'intégration système dans des environnements de production réels.
• Une trajectoire technique orientée vers l'autonomie croissante sur le déploiement de solutions IA.

Posture et savoir-être :

• Une rigueur d'ingénierie qui dépasse la validation en démonstration.
• Une curiosité pour le résultat métier produit par ce que vous construisez.
• Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous construisez.
• Une posture d'enablement.

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise d'un langage de prédilection pour l'IA : Python, Java ou Node.js/TypeScript.
• Conception d'architectures d'agents multi-étapes.
• Utilisation de frameworks d'orchestration d'agents.
• Mise en œuvre de RAG et d'évaluation de LLM.
• Utilisation de bases de données vectorielles.
• Maîtrise pratique des APIs et SDKs des principaux fournisseurs de modèles.
• Mise en place de frameworks d'évaluation et de test de sorties LLM.
• Intégration système au sein d'architectures client.
• Utilisation d'outils d'orchestration low-code/no-code.
• Maîtrise des fondamentaux Data Engineering.
• Maîtrise des leviers FinOps IA.
• Rédaction éprouvée de documentation technique.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral.

Ce qui nous anime :

• Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies.
• Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence.
• Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable.
• Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture.

À propos de Keyrus : Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée.