Data Engineer Senior - Expert Snowflake H/F in Lyon

KPC recrute un(e) Data Engineer Senior avec une forte expertise Snowflake pour accompagner ses clients dans la conception et la construction de plateformes Data modernes.

Votre rôle :

• Intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la construction, de la transformation et de l’industrialisation des plateformes Data de nos clients.
• Proposer des solutions performantes, maintenables, scalables et adaptées aux usages métiers.

En collaboration avec les Data Architects, consultants et équipes clientes, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines Data robustes et industrialisés.
• Concevoir et implémenter des architectures Data s’appuyant fortement sur Snowflake.
• Développer les processus d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.
• Modéliser et structurer les données pour répondre aux besoins Analytics, BI, Data Science et IA.
• Développer et optimiser des traitements SQL avancés.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation autour de Snowflake.
• Optimiser les performances des traitements, des requêtes et des modèles de données.
• Travailler sur l’optimisation des coûts et de la consommation des ressources Snowflake.
• Mettre en place des mécanismes de qualité, de monitoring et d’observabilité de la donnée.
• Participer à l’automatisation des déploiements et à la mise en place de pratiques CI/CD et Infrastructure as Code.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’architecture Data.
• Accompagner les équipes clientes dans leur montée en compétence sur les technologies et pratiques Data modernes.
• Participer à la capitalisation et au partage d’expertise au sein de la communauté Data KPC.

Votre expertise Snowflake :

• Vous avez une expérience significative de la plateforme et maîtrisez notamment : l’architecture et les concepts fondamentaux de Snowflake, la conception et l’optimisation des modèles de données, le développement SQL avancé et l’optimisation des requêtes, la gestion des Virtual Warehouses et l’optimisation des performances, les mécanismes d’ingestion et de transformation de données, Snowpipe, Streams & Tasks, Dynamic Tables ou fonctionnalités équivalentes, la gestion des rôles, droits et modèles de sécurité, le partage et la mise à disposition des données, le monitoring et l’optimisation des coûts, l’intégration de Snowflake avec les principaux outils de l’écosystème Data.
• La connaissance de Snowpark, des fonctionnalités avancées de la plateforme ou des nouveaux usages Data & IA autour de Snowflake constitue un véritable plus.

Votre environnement technologique :

• Data Engineering : Python, SQL, dbt, Airflow, Spark et solutions ETL/ELT.
• DevOps & DataOps : Git, CI/CD, Terraform, Docker et Infrastructure as Code.
• Data & Analytics : outils de BI, Data Science, Machine Learning et plateformes de gouvernance de données.

Votre profil :

• Vous disposez d’une expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement acquise dans des environnements complexes au sein d’un cabinet de conseil, d’un intégrateur, d’une ESN ou d’une organisation disposant d’une forte culture Data.
• Vous avez déjà participé à la conception et à la mise en production de plateformes Data reposant sur Snowflake.
• Vous êtes particulièrement à l’aise avec SQL et disposez de bonnes compétences en développement, notamment en Python.
• Vous comprenez les problématiques de performance, de volumétrie, de qualité de données, de sécurité et de maîtrise des coûts associées aux plateformes Cloud Data.

Ce qui fera la différence :

• Nous recherchons avant tout un(e) Data Engineer qui aime construire.
• Vous savez aller au-delà de l’exécution d’une spécification : vous êtes capable de comprendre le besoin, de challenger une approche technique et de proposer une solution plus pertinente lorsque cela est nécessaire.
• Vous accordez de l’importance à la qualité du code, à l’industrialisation, à la performance et à la maintenabilité des solutions que vous développez.
• Vous appréciez également le contexte du conseil : travailler sur des problématiques différentes, découvrir de nouveaux environnements clients et partager votre expertise avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers.
• Les certifications Snowflake constituent un plus et pourront valoriser votre expertise.

Pourquoi rejoindre KPC ?

• Rejoindre KPC, c’est intégrer un spécialiste de la Data et de la transformation digitale et intervenir sur des projets où la donnée occupe une place centrale.
• Vous aurez l’opportunité de travailler sur des architectures Data modernes, d’approfondir votre expertise Snowflake et d’évoluer aux côtés de consultants, Data Engineers et Data Architects expérimentés.
• Vous pourrez également contribuer à la construction des bonnes pratiques, accélérateurs et offres Data de KPC autour de Snowflake.
• Nous recherchons des profils qui souhaitent être plus que de simples exécutants techniques : des Data Engineers capables de concevoir, construire, optimiser et faire évoluer les plateformes Data de demain.
• Vous êtes passionné(e) par le Data Engineering et Snowflake est devenu votre terrain de jeu ? Rejoignez KPC.