En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: K-LAGAN, une entreprise tech humaine et durable.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail, RTT et formations.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de carrière concrètes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une Data Platform ambitieuse et faites la différence.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de GCP/BigQuery.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Chez K-LAGAN, nous parions sur vous !
Vous recherchez un projet data structurant, dans un environnement moderne et orienté cloud & analytics ?
Vous souhaitez évoluer sur des sujets à forte valeur ajoutée au sein d’une Data Platform ambitieuse ?
Alors cette opportunité pourrait vous intéresser.
Nous recrutons un·e Data Engineer (F/H) confirmé pour rejoindre l’un de nos clients et contribuer activement au développement de sa Data Fabrik, dans un environnement innovant et orienté performance.
- Vos missions
- Définir les pré-requis techniques nécessaires aux nouveaux cas d’usage data
- Participer à la conception et l’implémentation de nouveaux modèles de données
- Développer, optimiser et maintenir les pipelines de transformation
- Contribuer à l’évolution des outils et bonnes pratiques Data Engineering
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Métiers
- Stack technique
- Python
- SQL
- DBT
- Dataïku
- Google Big Query
- Looker & Look ML
- GCP (Google Cloud Platform)
- Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Engineering
- Solide maîtrise des environnements GCP / Big Query
- Bonne connaissance des outils de transformation (DBT)
- Capacité à structurer des modèles de données robustes
- Esprit analytique, rigueur et culture de la qualité
- Informations clés
- Localisation : Niort
- 2 jours de télétravail par semaine
- Démarrage : ASAP
- Expérience : + 5 ans (hors stage - alternance)
- Contrat : CDI ou freelance
- Rémunération et conditions ouvertes à négociation selon profil et expertise
- Ce que nous vous offrons
- Un suivi régulier et un accompagnement personnalisé dans votre évolution
- Des perspectives concrètes de développement de carrière
- Afterworks & événements internes
- Avantages CDI : RTT, formations, jour d’anniversaire offert
- Une structure à taille humaine, adossée à un groupe international
Qui sommes-nous ?
Chez K-LAGAN, nous mettons l’humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité.
Notre filiale française s’appuie sur l’expertise et la vision de K-LAGAN Group, présent dans l’univers tech depuis près de 20 ans.
- Your Growth, Our Vision
- #J-18808-Ljbffr
Data enginer - Google BigQuery (H-F) in Niort employeur : Kereon Intelligence
K-LAGAN est un employeur de choix, offrant à ses consultants des missions longues et des projets structurants dans un environnement Agile. Situé à Niort, au cœur du secteur de l'assurance, nous favorisons une culture de collaboration et d'amélioration continue, tout en proposant des formations techniques et un accompagnement personnalisé pour le développement professionnel de nos employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data enginer - Google BigQuery (H-F) in Niort
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kereon Intelligence
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kereon Intelligence. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data enginer - Google BigQuery (H-F) in Niort
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kereon Intelligence, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kereon Intelligence que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kereon Intelligence. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kereon Intelligence
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kereon Intelligence et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
