En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des Datamarts tout en garantissant la qualité des données.
- Entreprise: K-LAGAN, une entreprise qui valorise l'humain et la durabilité.
- Avantages: Rémunération compétitive, formations, RTT et événements communautaires.
- Autres infos: Démarrage prévu en octobre 2026 avec un suivi personnalisé.
- Pourquoi ce job: Rejoignez des projets Data structurants et boostez votre carrière.
- Qualifications: 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Analyst avec compétences en traitement de données.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 45000 € par an.
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets IT et Data structurants, avec un suivi personnalisé tout au long de leur parcours. Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre l’un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort.
Votre mission
- Au sein d’un collectif Data, vous interviendrez sur la conception et le développement de Datamarts, notamment autour des données issues des réseaux de distribution et des flux téléphoniques.
- Réaliser les traitements de préparation et de transformation des données.
- Comprendre et évoluer dans une architecture SI / Data complexe.
- Préparer, nettoyer et garantir la qualité des données.
- Participer à la conception et au développement de Datamarts.
- Assurer la maintenance applicative des solutions existantes.
- Garantir le respect des normes de développement.
- Définir les données de recette et préparer les plans de tests.
- Exécuter et suivre les phases de recette.
- Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main.
- Réaliser des analyses complexes et exploratoires sur les données.
- Participer à la définition et à la sélection des KPI.
- Proposer des tableaux de bord et restitutions adaptés aux besoins métiers.
- Contribuer au pilotage et à la coordination des différents sujets Data.
Votre profil
- 4 à 7 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur une fonction similaire.
- Solide expérience en préparation, traitement et analyse de données.
- Expérience dans la conception ou l’exploitation de Datamarts.
- Bonne compréhension des architectures SI / Data.
- Expérience en qualité de données, recette et tests.
- Capacité à définir des KPI et tableaux de bord.
- Une première expérience en pilotage ou coordination est attendue.
- Autonomie, capacité d’analyse et force de proposition.
Les informations à retenir
- Organisation entre les bureaux K-LAGAN et le site client selon les activités.
- Démarrage : deuxième quinzaine d’octobre 2026.
- Expérience : 4 à 7 ans.
- Rémunération : 42 K€ à 45 K€ brut/an selon profil et expérience.
Ce que K-LAGAN vous propose
- Un accompagnement personnalisé et un suivi régulier.
- Des formations et perspectives d’évolution.
- Des projets Data structurants chez des acteurs majeurs.
- Des afterworks et événements avec la communauté K-LAGAN.
- RTT, formations, jour d’anniversaire offert et autres avantages.
Chez K-LAGAN, nous mettons l’humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. Vous aimez faire parler la donnée tout en gardant une vision transverse des projets ?
Data Analyst confirmé – Data & Pilotage (H/F) | Niort employeur : Kereon Intelligence
K-LAGAN est un employeur de choix, offrant à ses consultants des missions longues et des projets structurants dans un environnement Agile. Situé à Niort, au cœur du secteur de l'assurance, nous favorisons une culture de collaboration et d'amélioration continue, tout en proposant des formations techniques et un accompagnement personnalisé pour le développement professionnel de nos employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst confirmé – Data & Pilotage (H/F) | Niort
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kereon Intelligence
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kereon Intelligence. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst confirmé – Data & Pilotage (H/F) | Niort
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kereon Intelligence, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kereon Intelligence que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kereon Intelligence. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kereon Intelligence
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kereon Intelligence et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
