En un coup d'œil
- Missions: Identifiez et intégrez des solutions IA innovantes pour améliorer les performances opérationnelles.
- Entreprise: Leader dans le secteur de la réassurance, axé sur l'innovation et la collaboration.
- Avantages: Mission courte avec un impact direct sur des projets stratégiques.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un contexte international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et façonnez l'avenir de l'IA dans un environnement stimulant.
- Qualifications: Plus de 10 ans d'expérience en IA, Data et Analytics.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Mission Context
As part of the acceleration of initiatives around Data and Artificial Intelligence, we are seeking a senior expert capable of supporting business units and IT teams in identifying, analyzing, defining, and implementing innovative, high-value-added solutions.
The mission is situated within a Reinsurance environment and aims to develop the use of AI to improve operational performance, document analysis, and the management and optimization of business processes.
Main
Responsibilities
The consultant will act as an expert and point of contact on topics related to Artificial Intelligence. In this capacity, they will be responsible for:
- Identifying opportunities for integrating AI into business processes.
- Supporting operational departments in defining high-value use cases.
- Conducting opportunity and feasibility studies for AI projects.
- Leading and coordinating initiatives related to Data, Analytics, and Artificial Intelligence.
- Participating in the integration of AI solutions within management tools, decision-making platforms, and document management systems.
- Ensuring the functional and operational scoping of projects.
- Contributing to change management and the adoption of new AI technologies by business units.
- Proactively monitoring emerging AI innovations and applications. Desired Profile
: We are looking for a senior consultant, an expert in Artificial Intelligence, Data, and Analytics, capable of contributing to the strategic vision, use case definition, and operational management of AI projects in an enterprise environment.
- More than 10 years of experience in Data, Analytics, and Artificial Intelligence.
- Proven experience integrating AI solutions in enterprise environments.
- Ability to define an AI vision and identify high-value business opportunities.
- Good understanding of the Insurance and Reinsurance industries.
- Experience working in contexts involving business units, IT teams, and multiple stakeholders. Required Skills
- Expertise in AI, Data, and Analytics
- Solid knowledge of AI architectures, data platforms, and technologies
- Mastery of the challenges related to generative AI, machine learning, deep learning, NLP, and semantic analysis
- Understanding of the applications related to document analysis, intelligent automation, and advanced data exploitation Project Management and Transformation
- Proven experience in leading, coordinating, and implementing AI projects.
- Ability to conduct feasibility studies, define project scope, and deploy innovative solutions.
- Ability to coordinate business, functional, and technical stakeholders.
- Experience managing strategic projects involving multiple stakeholders. Business Knowledge
- Good understanding of the Insurance and Reinsurance business.
- Strategic vision of the opportunities offered by AI within an operational department.
- Experience with use cases related to document analysis and comprehension, cession and reinsurance operations management, reporting, business management, operational process optimization, and decision support.
- Personal Qualities
- Excellent listening, analytical, and summarization skills.
- Strong ability to understand, qualify, and challenge business needs.
- Ability to explain AI concepts clearly to non-technical audiences.
- Excellent written and oral communication skills.
- Results-oriented and able to work effectively in short-term projects. Summary of the expected profile:
A senior AI expert with more than 10 years of experience, the consultant must be able to define an AI vision, identify business opportunities, frame priority use cases, manage their implementation and support operational teams in the adoption of solutions based on Data, Analytics, Machine Learning, Deep Learning, NLP, semantic analysis and generative AI.
Application: CV + cover letter + copies of diplomas to be sent to contact@keoni. fr #J-18808-Ljbffr
Senior AI Expert Consultant – Short-term assignment in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Expert Consultant – Short-term assignment in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Keoni
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Keoni.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Expert Consultant – Short-term assignment in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Keoni de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Keoni. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
