En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets IA innovants et collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans la finance et l'industrie.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et veille technologique active.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Expérience en IA/ML Ops et compétences en gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
# Ingénieur(e) IA / ML Ops senior* Ingénieur(e) IA / ML Ops senior**Ingénieur(e) IA / ML Ops senior**CONTEXTEExpérience :
6 ans et plus**Métiers Fonctions :** Etudes & Développement, Ingénieur**Spécialités technologiques :** Versionning, Gestion de configuration
ML, Monitoring, RGPD, Automatisation des tests**Compétences****Technologies et Outils**Git Hub CI/CD GIT**MISSIONS**En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de :
- Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements.
- Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes.
- Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques.
– Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage
- S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité.
Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables.
- Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données.
- Challenger les approches proposées par les Data Scientists.
- Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA
- Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles
- Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique.
Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation.
- Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring.
- S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD).
- Garantir la qualité et la conformité
- Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de Git Hub Copilot
- Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés.
- Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production.
- Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances.
- Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation.
- Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA.
- Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors.
- Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion.
- Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers.
- Usage Interne / Internal Use
- Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.**Expertise souhaitée**Profil senior Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie.
Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes.
Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation) #J-18808-Ljbffr
Ingénieur(e) IA / ML Ops senior in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur(e) IA / ML Ops senior in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Keoni. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur(e) IA / ML Ops senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Keoni. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Keoni. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
