En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des outils d'analyse de données pour optimiser les performances numériques.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans le secteur bancaire et industriel.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et projets innovants.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des experts et possibilité d'amélioration continue.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la stratégie numérique des grandes entreprises.
- Qualifications: Expérience en analytics, maîtrise des outils de webanalytics et gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte et détails de la mission
Nous cherchons un expert data analytics sénior pour concevoir, maintenir, déployer et recetter la collecte des données de navigation des utilisateurs sur web, app et tv, pour fournir les indicateurs nécessaires au pilotage et la bonne compréhension des usages et la consommation des offres numériques. Cela consistera également à assurer la bonne communication des informations au sein de la cellule, piloter des projets opérationnels et à accompagner les experts dans la gestion de leurs tâches quotidiennes en collaboration étroite avec le responsable analytics. Il a également la charge d’opérer l’outil de monitoring automatisé et de vérifier la pertinence des alertes afin de s’assurer que la collecte s’effectue correctement (en respect avec le plan de marquage) sur ses offres et ses environnements.
MISSIONS:
- Pilotage et gestion de projet :
- Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data dans l’univers du client : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès du projet et des indicateurs de performance,
- Pilotage des projets de fond (déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site centric) en adhérence avec le marquage des environnements.
- Suivi des roadmaps projets et les plans de déploiement
- Coordination et communication des actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD
- Partage des alertes tracking (quali/quanti) et projet aux différentes parties prenantes
- L’avancée des projets et de la qualité des livrables,
- La création et l’évolution de la documentation projet en collaboration avec l’équipe
- Le suivi et la réalisation des recettes en collaboration avec l’équipe
- La diffusion des bonnes pratiques et process de la cellule EAD (Expert Analytics)
- Reporting et suivi :
- Suivre et communiquer les performances des projets et des outils,
- Monitorer les outils
- Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets.
Le candidat devra apporter dans sa réponse des propositions pour suivre et améliorer la gestion et les performances du projet et le monitoring des outils.
Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :
- Pilotage et maintenance d’un plan de marquage tracking
- Connaissance d’un ou plusieurs outils de webanalytics
- Bonne maîtrise de la solution Piano
- Bonne maîtrise de Médiamétrie
- Bonne maîtrise de Netvigie (Seenaptic)
- Bonne maîtrise de Tagcommander en utilisation front et serverside
- Connaissance du fonctionnement des plans de taggage
- Maîtrise des outils de gestion de projet Jira, Confluence, Slack
- Des références sur des problématiques similaires notamment avec une bonne connaissance des enjeux liés au tracking, mais aussi aux campagnes marketing.
- Connaissance du secteur des médias (environnements web, mobile, IPTV)
- Maîtrise de la méthodologie de gestion de projet, et de la mise en place et du suivi d’indicateurs de performance
- Capacité à exercer la prestation en équipe
- Une expérience dans les médias
Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à :
- Faire la différence
- Innover et créer
- Réinventer votre business
- Satisfaire les clients
- Gagner en avantages compétitifs
- Devenir le leader de leur secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
Expert Data analytics senior in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data analytics senior in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data analytics senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
