En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour modéliser des solutions innovantes en data science.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans la finance et l'industrie.
- Avantages: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance et d'apprentissage continu.
- Autres infos: Travaillez sur des modèles complexes et collaborez avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets variés tout en encadrant un Data Scientist junior.
- Qualifications: Expérience solide en Python et en optimisation mathématique requise.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Contexte:
- Expérience: 5 ans et plus
- Métiers Fonctions: Data Management, Data Scientist
- Spécialités technologiques: APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops
MISSIONS
Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs.
La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide.
Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux.
- Validation des algorithmes d’optimisation.
- Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision.
- Revue critique des recommandations stratégiques.
- Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance.
- Documentation des standards de qualité appliqués.
Missions détaillées
- Encadrement & supervision méthodologique: Accompagnement d’un Data Scientist junior. Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. Validation des approches algorithmiques et statistiques. Orientation des travaux et identification des risques techniques. Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme.
- Développement & modélisation: Développement Python. Création d’APIs. Intégration de modèles. Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour: Gestion des contraintes. Calculs d’optimisations. Résolution de modèles linéaires / mixtes. Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer.
- Contrôle qualité & validation scientifique: Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. Approbation finale des livrables avant diffusion.
- Expertise & conseil: Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe.
- Communication & coordination: Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. Interface entre les équipes techniques et la direction projet. Participation aux comités et instances de pilotage. Documentation des critères de qualité et des processus de validation. Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior.
Compétences requises
- Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations.
- Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique.
- Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques.
- Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément.
- Très bonne communication orale et écrite.
- Autonomie forte et posture de référent.
Compétences appréciées
- Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle.
- Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique.
- Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique.
Expertise souhaitée
- Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)
- Technologies et Outils Python
- Soft skills: Adaptation, Autonomie
Data Scientist Sénior in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Sénior in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Keoni!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Keoni.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Keoni.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Keoni, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Sénior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Keoni, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Keoni s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
