En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles IA pour la cybersécurité et automatisez l'analyse des menaces.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale et innovation technologique.
- Avantages: Travail flexible, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés d'IA et de sécurité numérique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de la cybersécurité avec l'IA.
- Qualifications: Expertise en fine-tuning de modèles et compétences en cybersécurité requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- Contexte
- Objectif global : Développer IA au sein du SOC 2
Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes.
Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité.
MISSIONS
- Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks).
- Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC).
- Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement.
- Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.
Compétences techniques
- fine tuning model - Confirmé – Impératif
- Structuration & Formatage de Données - Confirmé – Impératif
- Alignement & Reinforcement Learning - Confirmé – Impératif
- Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking) - Confirmé - Impératif
Connaissances linguistiques
- Anglais Professionnel (Impératif)
- Français Courant (Impératif)
- PROFIL RECHERCHÉ : EXPERTISE TECHNIQUE IA (Hard Skills)
- Le/la candidat(e) doit impérativement maîtriser les technologies et concepts suivants :
- A. Fine-Tuning de Modèles (PEFT)
- Maîtrise avancée des techniques d'adaptation à faible rang : Lo RA et QLo RA.
- Pratique courante d'au moins un framework de fine-tuning rapide : Unsloth, Axolotl, ou TRL (Transformer Reinforcement Learning d'Hugging Face).
- B. Structuration & Formatage de Données
- Expertise dans l'utilisation des formats de templates de discussion, notamment Chat ML et Alpaca, pour structurer les datasets d'entraînement textuels.
- C. Alignement & Reinforcement Learning (Contrôle des Hallucinations)
- Solide expérience dans l'optimisation des réponses (Constraint-based génération & Alignment) via les méthodes : DPO (Direct Preference Optimization), GRPO (Group Relative Policy Optimization) et PPO (Proximal Policy Optimization).
- Maîtrise des frameworks d'alignement : TRL, verl ou Open RLHF.
- D. Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking)
- Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation rigoureux.
- Utilisation de benchmarks standards (ex: MMLU, GSM8K) et mise en place de frameworks d'évaluation comparatifs internes (méthodologies de type Evaluation Arena / LMSYS, LLM-as-a-judge).
SKILLS SECONDAIRES & APPRÉCIÉS (Nice to Have)
- Sensibilité Cybersécurité : Expérience préalable ou fort intérêt pour les problématiques SOC (MITRE ATT&CK, analyse de logs, détection d'intrusions).
- Stack MLOps : Connaissance de plateformes comme Hugging Face Hub, v LLM, Ollama ou Triton pour le déploiement et l'inférence optimisée.
- Développement : Excellente maîtrise de Python et de Py Torch.
SOFT SKILLS
- Rigueur scientifique : Rigueur absolue sur la qualité des données et la reproductibilité des benchmarks.
- Communication : Capacité à vulgariser les concepts IA complexes auprès de profils purement cybersécurité (Analystes SOC, RSSI).
- Autonomie : Capacité à délivrer dans un environnement R&D agile.
- Candidature : CV+ LM + Copie des diplômes à envoyer à contact@keoni. fr
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie.
Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes.
Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
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Data Scientist – AI Expert – Level 3 in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist – AI Expert – Level 3 in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Keoni!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Keoni.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Keoni.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Keoni, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist – AI Expert – Level 3 in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Keoni, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Keoni s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.