En un coup d'œil
- Missions: Assurez l'expertise technique des solutions Data et AI tout en garantissant leur intégration sécurisée.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique spécialisée dans les technologies de pointe.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets innovants tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en DATA & AI, compétences en collaboration et en administration Linux.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Context
We are looking for an OPS SRE DATA /AI for our client to support and capitalize on the products currently being implemented within their scope, within the \"OPS DATA /AI\" team.
MISSIONS
In charge of the technical expertise of Data and AI solutions, you will be responsible for ensuring the consistency of product integration while respecting security rules and the IT architecture.
Within the Data/AI Operations teams, you will have a close functional link with the business teams and the teams of the Data and AI IT departments.
The expert mission will aim to ensure the consistency of solutions within the current environment and the transformation of solutions to keep them up-to-date with the state of the art in the market.
You will provide Level 2 support for the production teams within this scope.
Responsibilities
Contribute to the smooth running of the various phases of the project, and in this context you will:
- Contribute to IT projects within the Data/AI expertise area.
- Advise and assist in the selection and implementation of chosen solutions.
- Ensure operability in compliance with security and IT architecture rules.
- Guarantee the relevance and sustainability of the technical and/or functional solutions under your responsibility to enable the evolution and maintenance of the solution in operational condition.
- Ensure that the means of measuring service quality are operational and available (Quantification/Operational Quality Metrics). Proven skills in DATA & AI technologies:
- Systems/OS/APIs/Authentication: Linux/Unix (Red Hat, Cent OS), IDM, Active Directory, Apache Knox, Kerberos, and Vault.
- AI: Azure Databricks ecosystem (Data Factory, Monitor, Backup, Log Analytics), Terraform.
- Big Data: Hadoop ecosystem (Kafka, Solr, HBase, Hive, Spark), Cloudera CDP (Sentry/Ranger, Kudu, Impala), Starburst, and Talend.
- Databases: Postgre SQL, Exacc, Maria DB, and Mongo DB.
- Linux expert with 7 years of experience as a Level 2 Administrator in a production environment.
- Ability to independently install a Cloudera/Kafka/Talend cluster.
Additional technical skills in ELK and Kibana log management would be a plus.
Knowledge of Agile and Dev Ops methodologies is required to carry out the various tasks.
Application: CV + cover letter + copies of diplomas to be sent to contact@keoni. fr #J-18808-Ljbffr
Data Hub & AI Technical Expert in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Hub & AI Technical Expert in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Hub & AI Technical Expert in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
