En un coup d'œil
- Missions: Définir et surveiller les politiques de gestion des données tout en engageant les parties prenantes.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la gouvernance des données.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir de la gestion des données.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.
Contexte de la nécessité : Dans le cadre de sa mission de définition des politiques de gestion des données et de suivi de leur mise en œuvre, l'activité de gouvernance des données souhaite renforcer son équipe avec un professionnel expérimenté dans ce domaine. Un soutien et des conseils d'expert dans l'exécution des différents aspects des missions sont requis.
Missions :
- Définir les politiques de gestion des données (rôles et responsabilités) ;
- Établir/maintenir un glossaire métier et un dictionnaire de données ;
- Méthodes de suivi de la qualité des données ;
- Méthodes pour garantir la sécurité des données et la conformité réglementaire ;
- Intégration avec les capacités de la plateforme de données choisie par l'entreprise ;
- Mettre en œuvre et suivre ces politiques, en collaboration avec les contributeurs nécessaires ; familiariser les différents groupes de l'entreprise avec les exigences et les avantages liés à la gouvernance des données ;
- Participer, le cas échéant, à la sélection des outils de gouvernance des données (réunions avec les fournisseurs initiées ; discussions en cours) ;
- Catalogage des données/connaissances : définir des normes et des meilleures pratiques et vérifier leur bonne application en engageant les parties prenantes requises (IT, métier), en assurant la familiarisation nécessaire ;
- Cartographie des données : approfondir la cartographie des données qui a été initiée (avec les parties prenantes métier, les professionnels IT et les architectes d'entreprise) et être capable de la présenter, d'en obtenir l'adoption et de l'utiliser à des fins de gouvernance des données ;
- Conformité réglementaire : s'assurer que toutes les données respectent les normes internes et externes, notamment en ce qui concerne le RGPD et la conformité légale ;
- Gestion des rôles et engagement de la communauté des données : identifier les parties prenantes de la gouvernance dans un cadre de responsabilités partagées. Engager les parties prenantes (animation de séminaires, communication, etc.) ;
- Gestion des accès : définir le niveau des droits d'accès pour les rôles et utilisateurs identifiés ;
- Soutenir le développement des compétences des autres membres de l'équipe sur les sujets clés qui doivent être maîtrisés pour mener à bien les missions des activités.
Livrables attendus :
- Chapitres thématiques de la politique de gouvernance des données (rôles et responsabilités ; gestion du glossaire/dictionnaire ; gestion de la traçabilité des données ; sécurité et droits d'accès, y compris la conformité légale ; suivi de la qualité des données ; processus permettant l'évolution de la plateforme de données).
Profil et compétences :
- Compétences en gouvernance des données ;
- Expérience au sein d'un bureau des données chargé de la gouvernance des données ;
- Utilisation d'outils de gouvernance des données (gestion des métadonnées, y compris glossaire/dictionnaire, catalogage, création/exposition de produits de données, qualité des données, traçabilité) ;
- Compréhension des principaux modèles d'architecture des données (extraction/chargement, transformation/nettoyage, approvisionnement, suivi d'utilisation) ;
- Expérience pratique avec une solution de plateforme de données.
Lieu de travail : Europe
Data Governance Expert in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Governance Expert in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Governance Expert in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
