En un coup d'œil
- Missions: Collecter et centraliser des données, construire des pipelines robustes et maintenir des infrastructures scalables.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans la banque et l'assurance.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et travail sur des projets innovants.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre Agile et participez à des initiatives de gouvernance des données.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering, compétences en Python, SQL et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- DATA Engineer Senior GCP-python
- CONTEXTE
Au sein de l’équipe Bronze, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data.
Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs.
Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage.
La Stack inclut aussi les services Big Query, Dataproc, Pub Sub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure.
MISSIONS
- Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes
- Assurer la conformité et la sécurité des données
- Participer aux initiatives de gouvernance des données
- Prestation du data ingénieur
En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à
- Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
- Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables
- Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données
- Organiser et structurer le stockage des données
- Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données
- Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
- Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
- Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
- Participer aux différentes instances des data ingénieurs
- Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
- Faire de la veille technologique active dans le domaine
Expertises demandées pour la réalisation de la prestation
- Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
- Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
- Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
- Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
- Expériences intégrant Big Query et Dataplex Universal Catalog
- Expériences intégrant les langages Python et SQL
- Expériences intégrant Spark
- Expériences intégrant delta lake
- Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
- Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
- Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
- Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie.
Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes.
Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à
- Faire la différence
- Innover et créer
- Réinventer votre business
- Satisfaire les clients
- Gagner en avantages compétitifs
- Devenir le leader de leur secteur
- Devenir le leader de votre secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
#J-18808-Ljbffr
DATA Engineer Senior GCP-python in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA Engineer Senior GCP-python in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA Engineer Senior GCP-python in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
