En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des outils pour la gouvernance des données et améliorer la qualité de service.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans le secteur bancaire et industriel.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et projets innovants.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif et stimulant avec des possibilités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir des systèmes d'information avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, maîtrise de Semarchy xDI et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Expérience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer
Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données
Notre client est engagé dans une transformation en profondeur et la modernisation de son Système d’Information. Les équipes Data, intégrées à la DSI, jouent un rôle central dans la réussite de ces projets de modernisation, tant sur le plan technologique que métier.
Vous interviendrez sur plusieurs axes clés :
- Conception et développement d’outils et de processus de gouvernance des données.
- Mise en place d’outils de pilotage de la qualité, de la sécurité et de la traçabilité des données.
- Développement de solutions et de processus visant l’amélioration continue de la qualité de service.
- Participation au suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run.
- Analyse des incidents de production et des tickets utilisateurs de niveau 1.
- Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data sous Semarchy xDI.
- Rédaction et publication de rapports et indicateurs flash sur la qualité de service du SI Data.
Vos missions :
- Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, notamment industrialisés.
- Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau.
- Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données : analyser les causes, identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour leur résolution.
- Contribuer à l’amélioration continue et au renforcement de la qualité de service, en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données.
Expertise souhaitée : 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Vous maitrisez Semarchy xDI, Power BI et SQL.
Compétences
- Technologies et Outils : SQL, Cloud, Bees, Power BI, Semarchy xDI, CI/CD, PostgreSQL
- Soft skills : Force de proposition, Autonomie
Data Engineer Expérimenté in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Expérimenté in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Expérimenté in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
