En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions de données avec Python, SQL et Spark pour un environnement Big Data.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les technologies Big Data.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets de données à grande échelle.
- Qualifications: Expérience en développement de données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre de leurs activités Big Data, le client recherche un Développeur de Données avec une expérience en Python, SQL, Shell et Spark (plus de 5 ans) pour soutenir leur travail sur la plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de ce rôle est de développer et maintenir les composants nécessaires pour alimenter la plateforme Hadoop, mettre en œuvre l'extraction de données et fournir un support utilisateur.
Missions :
- Prendre en charge l'évolution des données à intégrer, reprendre les développements réalisés pour alimenter le Datalake et les faire évoluer selon les besoins (Stack Technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter).
- Avoir une expertise technique permettant la spécification technique des tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et encadrer des apprentis ou stagiaires potentiels (un apprenti à ce jour).
- Mettre en œuvre des extractions de ces données.
- Fournir un support de niveau 2.
- Assurer que les instructions sont suivies par les utilisateurs.
- Garantir que les délais de livraison sont respectés dans un environnement de production à forte demande.
- Contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que sa performance et son utilisabilité.
Ils veilleront à la conformité avec l'utilisation de modèles référencés ou leur évolution en collaboration avec le Département Technique IT et l'équipe de Gouvernance des Données.
Le candidat idéal possédera des compétences et qualités avérées en communication diplomatique, écoute, intégration, partage d'expertise, documentation des actions et fourniture de support.
Compétences attendues :
- Développement de processus d'alimentation de données, forte capacité à structurer les activités (JIRA), mise en œuvre et documentation des processus (guides, support utilisateur, etc.), et gestion opérationnelle de sujets spécifiques.
- Développement d'extractions SQL (niveau expert) et scripting shell avancé pour l'automatisation.
- Capacité à enquêter et à rétroconcevoir des architectures héritées complexes.
- Optimisation des processus de plateforme et des utilisateurs.
Profil & Compétences :
- Capacité à expliquer le sujet simplement, à communiquer avec des parties prenantes telles que des développeurs, bureaux d'études, ingénieurs qualité et clients.
- Connaissance de Power BI et SAS est un plus.
Exigences : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, scripting Shell, Linux, SQL, VBA. Un plus : Jupyter.
Compétences Techniques :
- Connaissance de Cloudera, Hadoop, Hive, Impala.
- Développement Python.
- Interrogation SQL.
- Scripting Shell.
- Développement Spark (Scala).
- Utilisation de Git.
- Méthodologies Agile (Kanban et/ou Scrum).
Compétences Environnementales : Connaissance de l'écosystème de protection sociale.
Lieu de travail : Europe.
Data Developer (Python, SQL, Shell, Spark) in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Developer (Python, SQL, Shell, Spark) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Developer (Python, SQL, Shell, Spark) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
