En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets Data/BI et moderniser les systèmes d'information financiers.
- Entreprise: Leader dans le secteur financier avec une équipe dynamique et innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Possibilités d'évolution de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Impacte directement le secteur financier tout en développant des compétences en gestion de projet.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets Data/BI et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Context
: Seniority: Over 9 years of experience.
The mission will take place within the IT Financing & Risk department, in the Data & Business Intelligence team.
This team is developing Fin Lake, a data lake for finance professionals.
The consultant will be involved in the Spark program, a modernization program for the finance information system, to monitor and manage the various associated IT/Data initiatives.
The ideal candidate will act as a Delivery Leader, liaising between business stakeholders, Product Owners, and the IT/Data teams. Responsibilities
- 1. Business Relationship Management
- Gather and consolidate business requirements.
- Define priorities with Product Owners.
- Collect business feedback to adapt subsequent sprints.
- Communicate priorities, budgets, and new requests to business stakeholders and end users.
- Be able to interact with high-level stakeholders, including Business Unit Directors and Executive Committees.2. Backlog Management and Team Support
- Build and communicate the product backlog with Product Owners.
- Ensure the clarity and quality of requirements and User Stories.
- Challenge requests.
- Organize and conduct progress and prioritization reviews.
- Translate business expectations to the IT/Data teams.3. Delivery and Production Management
- Support the team in achieving its objectives.
- Monitor delivery.
- Ensure the quality and stability of production.
- Identify and monitor areas requiring attention.
- Produce the KPIs necessary for managing the activity.
These responsibilities directly correspond to the three main areas defined in the specifications: business relationships, communication/prioritization of needs with the team, and support for delivery/production.
Required Skills and Expertise
: Key Skills
- Excellent project management skills.
- Significant experience in managing Data/BI projects.
- Proficiency in Agile/Scrum environments.
- Agile/Scrum certification preferred.
- Experience in backlog management, prioritization, and user stories.
- Management of delivery and production.
- Monitoring of KPIs, quality, costs, and deadlines. Highly valued professional skills:
- Knowledge of the banking sector.
- Knowledge of finance professions.
- Experience in structured finance will be a real asset. Key soft skills include:
- Leadership.
- Excellent communication skills.
- Ability to explain technical concepts clearly.
- Ability to challenge requests.
- Ability to work with Product Owners and technical teams.
- Comfortable interacting with high-level stakeholders: Business Unit Directors / Executive Committee.
Project management, leadership, technical communication skills, the ability to engage with Business Unit Directors/Executive Committees, and knowledge of structured finance are highly desirable.
Application: CV + cover letter + copies of diplomas to be sent to contact@keoni. fr #J-18808-Ljbffr
Data & BI Project Director – Delivery Leader – Financing & Risk in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & BI Project Director – Delivery Leader – Financing & Risk in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & BI Project Director – Delivery Leader – Financing & Risk in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
