En un coup d'œil
- Missions: Analyse les réseaux sociaux et rédige des notes d'analyse sur la réputation en ligne.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale et innovation.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail dynamique.
- Autres infos: Travail flexible avec possibilité de veilles le week-end.
- Pourquoi ce job: Impacte la communication digitale et travaille avec des outils de pointe.
- Qualifications: Expérience en social listening et excellente aisance rédactionnelle requises.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
La prestation se déroulera pour le compte de la direction de la communication digitale pour conduire les analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation sur les réseaux sociaux et le web.
MISSIONS :
- Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening.
- Rédiger en temps limité des notes d’analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…).
- Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée.
- Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – à discuter en fonction de vos disponibilités.
- Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence.
- Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l’attention de l’équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe.
Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :
- Une expérience d’au moins un an dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis.
- Au moins 5 ans d’expériences similaires, en social listening. Une maîtrise préalable avancée d’outils de social listening est attendue. La maîtrise de Talkwalker sera très appréciée.
- Une expérience extensive avec X Pro (Tweetdeck) constitue un avantage pour la prestation, de même que des connaissances dans l’utilisation de Gephi et d’outils d’IA générative.
- Des expériences en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence, ainsi que la maîtrise d’outils de recherche et d’analyse de profils d’influenceurs, constituent un avantage fort pour la prestation.
- Une excellente aisance rédactionnelle est nécessaire.
- Des connaissances étendues sur les sujets sociétaux, politiques, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.
DATA ANALYSTE Communication Digitale in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYSTE Communication Digitale in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYSTE Communication Digitale in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
