En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour créer des tableaux de bord et rapports analytiques.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale depuis 2008.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre agile avec des défis stimulants.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et faites la différence dans le secteur.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et collaboration en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte de la mission : Dans le cadre de la méthodologie Agile de l'équipe Data & Metrology pour les environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi de l'utilisation (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Analyste de données ayant une solide compréhension de l'environnement des postes de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation des données afin de favoriser l'utilisation et l'adoption des solutions fournies.
Principales responsabilités :
- Collecte des exigences et collaboration commerciale : Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers de collecte des exigences. Comprendre les défis commerciaux et les traduire en problèmes analytiques exploitables. Étudier et rédiger les spécifications pour les rapports de métrologie attendus.
- Analyse et amélioration des données : Collecter, analyser et croiser des données provenant de plusieurs sources (bases de données SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents orientés vers la décision. Effectuer des analyses statistiques pour identifier les tendances, les modèles d'utilisation et les domaines à optimiser.
- Documentation et support : Rédiger la documentation technique d'architecture liée aux cas d'utilisation. Documenter les tableaux de bord pour faciliter la compréhension et l'adoption par les utilisateurs. Soutenir les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.
Veuillez envoyer votre CV, lettre de motivation et copies de vos diplômes à contact@keoni.fr.
DATA ANALYST Workstation in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYST Workstation in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Keoni!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Keoni.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Keoni.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Keoni, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYST Workstation in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Keoni, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Keoni s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
