En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et gestion de projets pour optimiser les performances opérationnelles.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur la transformation numérique et l'analyse de données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail collaboratif avec diverses équipes et possibilité de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants en utilisant des outils d'analyse modernes comme Power BI.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en gestion de projet requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Context
: To support digital transformation, data is more than ever a strategic pillar.
Within the AI & Data Department, we leverage our data to inform decisions, optimize our services, and foster innovation.
The Data Intelligence team within the department is seeking a Data Analyst/Data Project Manager.
MISSIONS
This is a Data Analysis/Business Analysis role for someone with project management skills and an interest in HR/Finance to contribute to the implementation of analytics and dashboards, particularly for operational performance management.
Responsibilities include
- Defining new analytics and dashboard requirements with business units (Production, HR, Finance, etc.): from needs assessment (including defining indicators and scope) and data collection from information systems, to final delivery and user support for the analytics and dashboards
- Implementing appropriate analytics based on existing dashboards and available data
- Developing new dashboards
- Adjusting/Automating/Simplifying existing dashboards using Power BI
- Collaborating with IT technical teams, data platform teams, and Data Governance teams
- Collaborating with all Group departments
- Implementing a multi-departmental working methodology Required skills:
- Expertise in a data visualization tool: good understanding of Power BI, with a strong motivation for creating, developing, and maintaining dashboards.
- Experience in project management and setting up data collection.
- Expertise in Big Query.
- Ability to transform data into concrete analyses and recommendations.
- Excellent communication, teaching, and interpersonal skills.
- Rigor, autonomy, curiosity, and analytical skills.
- Experience in data analysis in the HR/Finance/Audiovisual Production sectors would be a plus. Expected level of expertise:
- Senior: more than 5 years of significant experience in the type of expertise required
Application: CV + cover letter + copies of diplomas to be sent to contact@keoni. fr #J-18808-Ljbffr
DATA ANALYST – HR/Finance Business Data Project Management in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYST – HR/Finance Business Data Project Management in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYST – HR/Finance Business Data Project Management in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
