En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions d'analyse de données sous SAS pour des projets innovants.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans les secteurs banque et assurance.
- Avantages: Environnement dynamique avec opportunités de croissance et développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez en autonomie tout en collaborant avec des équipes métiers et techniques.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui innove et impacte le secteur grâce à vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en SAS et SQL, avec un esprit d'analyse et un sens du service client.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Contexte de la mission
Dans le cadre de ses activités de développement, d’analyse de données et d’accompagnement des métiers, l’entreprise recherche un Data Analyst Expert SAS afin d’intervenir sur des projets liés aux technologies SAS, à la qualification des bases de données métiers et à la production de livrables techniques et fonctionnels.
Mission
Le prestataire aura pour principales responsabilités de concevoir, développer, maintenir et documenter des solutions d’analyse et de traitement de données sous SAS, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques.
- Développer et maintenir des traitements sous SAS Enterprise Guide, SAS Grid et SAS Base.
- Concevoir, optimiser et exécuter des requêtes SQL pour l’extraction, la transformation et l’analyse des données.
- Qualifier, contrôler et fiabiliser les bases de données métiers.
- Analyser les besoins des utilisateurs internes et proposer des solutions adaptées.
- Produire des tableaux de bord, reportings, indicateurs et extractions de données selon les besoins métiers.
- Assurer la relation avec les clients internes et accompagner les équipes dans l’utilisation des livrables produits.
- Formaliser la documentation technique, fonctionnelle et utilisateur.
- Mettre à jour la planification des travaux réalisés et assurer le suivi de l’avancement des tâches.
- Contribuer à l’amélioration continue des traitements existants et à l’optimisation des performances.
- Compétences requises
- Très bonne maîtrise de SAS Enterprise Guide, SAS Base et SAS Grid.
- Solide expérience en SQL et en manipulation de bases de données volumineuses.
- Connaissance des méthodes de contrôle qualité, de qualification et de fiabilisation des données.
- Capacité à analyser des besoins métiers et à les traduire en traitements, requêtes ou indicateurs exploitables.
- Bonne compréhension des environnements décisionnels, reporting et data management.
- Maîtrise des bonnes pratiques de documentation technique et fonctionnelle.
- Capacité à optimiser les performances des traitements SAS et SQL.
- Rigueur, esprit d’analyse, autonomie et sens du service client interne.
- Bonne communication écrite et orale afin d’interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques.
- Profil requis
- Formation supérieure en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, data analyse, décisionnel ou domaine équivalent.
- Expérience confirmée de 3 à 5 ans minimum sur des projets d’analyse de données et de développement SAS.
- Expérience significative dans la qualification de données métiers et la production de reportings.
- Connaissance du secteur de l’assurance appréciée.
- Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Esprit de synthèse, sens du détail et capacité à produire des livrables fiables dans les délais impartis.
- À propos de Kéoni Consulting
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie.
Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes.
Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
- Faire la différence
- Innover et créer
- Réinventer votre business
- Satisfaire les clients
- Gagner en avantages compétitifs
- Devenir le leader de leur secteur
- Devenir le leader de votre secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
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Data Analyst Expert SAS in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Expert SAS in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Keoni!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Keoni.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Keoni.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Keoni, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Expert SAS in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Keoni, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Keoni s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
