En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et rédaction de spécifications pour des projets BI impactant le Datalake.
- Entreprise: Kéoni Consulting, expert en transformation digitale dans la banque et l'assurance.
- Avantages: Autonomie, travail d'équipe, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets complexes et d'envergure.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et faites la différence dans le secteur digital.
- Qualifications: Expérience en AMOA, compétences en analyse de données et communication.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
CONTEXTE
La demande porte sur une mission de contribution à des projet de BI en lien avec le Datalake .
Ce rôle combine des compétences techniques en analyse de données avec une compréhension approfondie des processus métiers.
La demande porte sur une mission de maitrise d’ouvrage spécialisée Data avec un profil Business Analyst orienté Data/BI.
MISSIONS
Data Analyst / Assistance à Maitrise d’ouvrage Le profil interviendra dans l’équipe offre métier ; rattaché au responsable d’équipe, il interviendra sur des projets orientés DATA impactant le Datalake.
Ces projets spécifiques nécessitent
- Une bonne compréhension des besoins de reporting attendus par les utilisateurs métiers
- Une bonne compréhension des processus métiers sous-jacents à l’origine de la production des flux de données
Nature des tâches
- Compréhension des process métier et des besoins de reporting des interlocuteurs métiers (back office, chefs produit…)
- Analyse des données existantes pour définir les modalités de production de ce reporting
- Rédaction des spécifications à destination de l’équipe Data (composée de data engineers) pour la phase d’industrialisation : formalisation des données manipulées, des règles de gestion (filtres, relations, etc.), règles de gestion, définition métier des fonctions de collecte de données
- Suivi et pilotage du projet jusqu’à la livraison au client
Compétences requises : Fonctionnelles et transversales o Capacité à traduire des besoins métiers en analyses concrèteso Esprit critique et rigueur dans l’interprétation des donnéeso Excellentes compétences en communication et vulgarisation de données complexeso Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipes
Techniques et analytiques
o Utilisation des outils d’analyse de données (SQL, Notebooks Python, Excel, Power Query…)o Utilisation des outils de Visualisation de données (Power BI)
- COMPETENCES
- Maitrise du poste, autonomie
- Production des livrables dans les délais convenus.
- Respect des charges.
- Respect des priorités et règles fixées par la responsable d’équipe.
- Respect des normes et procédures en vigueur
- Expérience confirmée en AMOA : un fort niveau d’autonomie est demandé, et une capacité à prendre en charge des projets complexes et d’envergure
- Capacité d’analyse et de synthèse.
- Sens du service.
- Esprit d’équipe.
- Rigueur et aisance rédactionnelle.
- Rigueur et fiabilité.
- Bonne communication orale et écrite.
- La connaissance des domaines des paiement sont un plus.
- La maîtrise de l’anglais (oral et écrit) est un plus.
- Data Analyst - AMOA : Plus de 5 ans d’expérience
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie.
Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes.
Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)
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Data Analysis – AMOA NIveau 3 in Paris employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analysis – AMOA NIveau 3 in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analysis – AMOA NIveau 3 in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
