En un coup d'œil
- Missions: Analyse et migre des systèmes de données d'Informatica vers Python.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une entreprise innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement international avec des possibilités de croissance.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets impactants et développez vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en tant qu'analyste business et connaissance des processus ETL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Context
: Seniority: 6 to 9 years of experience.
Profile: Experienced Business Consultant/Business Analyst.
The role will take place within the team responsible for managing the Group's Cross-Functional Repositories, reporting to the Tech Department. Expertise & Solutions.
This team supports all of the Group's business lines in their use of reference data and intervenes in the processes of data acquisition, consolidation, distribution, and consumption.
As part of the harmonization of programming languages and application architectures, a migration program from Informatica Power Center ETL to Python has been launched for several legacy applications.
MISSIONS
The mission is structured around three main axes
- 1. Resumption of the role of Business Analyst on the Organization Chart
- Take charge of the functional scope already committed;
- Prepare test scenarios;
- Carry out non-regression tests of the feed processes;
- Monitor and analyze the results;
- Support the change and the transition to production.2. Migration of the White Pages Directory
- Analyze the existing system;
- Gather and formalize requirements;
- Specify future data integration processes;
- Support the technological migration from Informatica Power Center to Python;
- Participate in simplifying existing processes;
- Integrate new functional requirements.3. Directory Testing and Production Deployment
- Prepare non-regression tests;
- Carry out and monitor tests of data feed processing;
- Participate in functional testing;
- Support change management and the transition to production. Required Skills and Experience
- Higher education in Information Systems;
- Significant experience as a Business Analyst or Product Owner;
- Experience with projects conducted in an Agile environment;
- Knowledge of the BDD (Behavior Driven Development) approach;
- Significant experience in the design and testing of data transformation and loading processes;
- Good understanding of data integration and structuring issues;
- Proficiency in Jira and Confluence;
- Good proficiency in Microsoft Office 365;
- Fluent French;
- Professional English essential, as part of the team is located in Portugal. Highly valued skills
- : • Experience on Data / Repositories / ETL projects;
- Knowledge of Informatica Power Center;
- Understanding of Python in the context of ETL process migration;
- Experience in acceptance testing and regression testing on data flows or processes;
• Experience in supporting production deployments. Desired qualities
- Rigor and autonomy;
- Ability to structure data, requirements and documents;
- Strong taste for teamwork;
- Clear and concise communication;
- Ability to work in an international environment;
- Cross-functional cooperation skills;
- Customer orientation. Application: CV + cover letter + copies of diplomas to be sent to contact@keoni. fr #J-18808-Ljbffr
Business Analyst Data / Repositories – Informatica to Python Migration employeur : Keoni
Rejoindre notre entreprise en tant que Chef de Projet IT, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration au cœur de notre équipe dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité de centres technologiques majeurs, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, chaque projet est une occasion de grandir et de contribuer à des initiatives techniques d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data / Repositories – Informatica to Python Migration
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Keoni
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Keoni. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data / Repositories – Informatica to Python Migration
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Keoni, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Keoni que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Keoni. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Keoni
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Keoni et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
