En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions innovantes en surveillance environnementale avec une équipe dynamique.
- Entreprise: Kayrros, start-up tech en pleine croissance, basée à Paris.
- Avantages: Ambiance de travail vibrante, boissons gratuites et événements réguliers.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement international et pratiquez vos langues au quotidien.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde avec l'IA tout en travaillant sur des projets environnementaux cruciaux.
- Qualifications: Expérience en science des données, passion pour l'apprentissage automatique et compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Passionné par la technologie ? Intéressé par l'environnement ? Rejoignez Kayrros, une start-up en pleine croissance utilisant l'intelligence artificielle pour transformer l'industrie mondiale. Kayrros est basé à Paris, avec des bureaux à New York, Houston, Londres, Bangalore et Singapour. En travaillant pour Kayrros, vous rejoindrez une équipe dynamique de 120 personnes, avec des parcours professionnels divers, allant de la science des données à la vente et au marketing, et plus de 15 nationalités différentes et 10 langues parlées.
Kayrros est la principale plateforme d'observation des actifs mondiaux, construite sur une science fondamentale, une R&D solide et une technologie de pointe. En utilisant des images satellites, des données de géolocalisation, des informations textuelles et plusieurs sources de données non conventionnelles avec l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et des mathématiques avancées, Kayrros surveille et mesure l'énergie, les ressources naturelles et l'activité industrielle dans le monde entier.
Nous travaillons en étroite collaboration avec plusieurs laboratoires de recherche de premier plan, tant en vision par ordinateur qu'en sciences environnementales. Combiné à notre analyse experte, nous fournissons à nos clients des informations précieuses sur les mouvements du marché mondial pour prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous rejoindrez l'équipe des Sciences Appliquées responsable du développement des solutions Kayrros en matière de Risque et de Surveillance Environnementale. L'équipe se concentre sur les défis de l'évaluation des risques d'incendie de forêt, de la surveillance de la déforestation et de la dégradation, ainsi que de la quantification du carbone végétal, principalement en utilisant des images satellites.
Dans ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec toute l'équipe produit, de manière à apprendre les technologies de base et à contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités. Les scientifiques des données jouent un rôle central chez Kayrros. Ils contribuent à l'ensemble du pipeline de projets, y compris la définition des projets, l'identification et la collecte de données, la construction de caractéristiques, la conception de modèles, la visualisation, les tests et l'amélioration des produits avec les clients.
En tant que scientifique des données, vous devrez :
- Formuler des problèmes en tenant compte des données disponibles et de la valeur de l'information,
- Concevoir, mettre en œuvre et tester des algorithmes,
- Fournir continuellement des idées pour améliorer les produits et participer à toutes les décisions de l'équipe.
Ce poste est une opportunité idéale si vous recherchez un emploi à temps plein commençant dès mars 2026. Vous avez au moins 2-3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous avez une solide formation et êtes passionné par l'apprentissage automatique, les statistiques et la recherche opérationnelle. Vous êtes très intéressé par l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique appliqué aux séries temporelles, au traitement d'images et de signaux.
Vous avez de solides compétences en programmation en Python, bibliothèques d'apprentissage automatique, packages de visualisation de données et manipulation de données. Vous êtes à l'aise avec GitHub pour le contrôle de version et avez de l'expérience avec AWS ou des environnements cloud similaires. Vous pouvez concevoir et livrer des prototypes fonctionnels dans un environnement dynamique et les mettre en production avec l'aide d'ingénieurs de données.
Vous êtes dynamique, curieux et désireux d'apprendre sur les risques physiques et les domaines des ressources naturelles. Vous êtes autonome, n'hésitez pas à fournir à l'équipe de nouvelles idées et à remettre en question les solutions existantes. Vous pouvez communiquer clairement en anglais, y compris avec des personnes non techniques. Vous êtes prêt à contribuer activement et à avoir un impact réel sur le succès de l'entreprise.
Chez Kayrros, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Nous croyons en l'égalité des chances pour tous les candidats, quel que soit leur genre. Nous promouvons activement l'égalité des sexes dans tous les aspects de notre processus de recrutement et encourageons les candidatures d'individus de tous genres.
Nous sommes une jeune entreprise technologique en pleine croissance et sommes extrêmement passionnés par ce que nous faisons. Nous sommes situés dans le bâtiment WeWork sur l'Avenue Trudaine, 75009 (boissons gratuites, événements et atmosphère vibrante). Vous travaillerez avec une équipe internationale et pratiquerez votre anglais (ou chinois, allemand, suédois, portugais...) au quotidien.
Senior Data Scientist employeur : Kayrros
Kayrros est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. En tant que start-up en pleine croissance, nous valorisons la diversité et encourageons le développement professionnel à travers des projets innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'environnement. Nos employés bénéficient d'une culture collaborative, d'opportunités d'apprentissage continu et d'un cadre de travail stimulant avec des avantages uniques tels que des événements réguliers et un espace de travail moderne.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kayrros
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kayrros. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kayrros, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kayrros que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kayrros. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kayrros
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kayrros et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
