En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer l'industrie de l'énergie avec l'IA et des données innovantes.
- Entreprise: Kayrros, leader en intelligence environnementale, engagé dans l'action climatique.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de croissance et impact positif sur l'environnement.
- Autres infos: Équipe internationale avec un environnement stimulant et des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une mission mondiale pour réduire les émissions et protéger notre planète.
- Qualifications: Passion pour l'énergie, l'IA et compétences en communication en anglais.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Kayrros est une entreprise leader en intelligence environnementale à la pointe de l'action climatique qui utilise l'IA, l'imagerie satellite, les données de géolocalisation et d'autres sources d'information pour accomplir trois missions principales : réduire les émissions de gaz à effet de serre ; protéger les personnes, les actifs et les écosystèmes des risques climatiques (inondations, incendies de forêt) ; et faciliter et accélérer la transition énergétique.
Notre équipe d'experts et de techniciens travaille à apporter une transparence quasi en temps réel à l'énergie et à l'environnement, des inventaires de pétrole brut et de l'énergie solaire aux émissions de méthane, aux risques d'incendie de forêt et à l'afforestation. En seulement six ans, l'équipe Kayrros a grandi pour atteindre 150 experts en science des données, mathématiques et énergie, représentant plus de 20 nationalités et 10 langues parlées. L'équipe travaille depuis six bureaux répartis sur trois continents : notre siège à Paris, New York, Houston, Londres, Singapour et Bangalore.
Nos ~100+ clients comprennent un large éventail de parties prenantes, y compris des régulateurs gouvernementaux et des décideurs politiques, des organisations internationales, des entreprises énergétiques, des gestionnaires d'actifs, des compagnies d'assurance, des banques de prêt, des entreprises de trading et la société civile.
Au cours des derniers mois, Kayrros a été reconnu comme membre de French Tech 2030, couronné par le magazine TIME comme l'une des 100 entreprises les plus influentes au monde, par le Financial Times comme champion technologique et par Fast Company comme l'une des cinq entreprises les plus innovantes dans le domaine de l'énergie et de l'environnement. Kayrros est le principal fournisseur de données pour l'Observatoire international des émissions de méthane du Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE) et a été mentionné dans le dernier rapport d'évaluation mondial sur le méthane du PNUE.
Kayrros élargit son équipe de personnes talentueuses dédiées à perturber positivement les plus grandes industries du monde et à façonner l'avenir de l'énergie et de l'environnement. En raison de notre croissance, nous recrutons actuellement des candidats de premier plan pour rejoindre nos différentes équipes basées à Paris :
- Data Engineer M/F
- Data Scientist M/F
- Product Analyst M/F
- Business/Marketing Analyst M/F
Rejoignez-nous pour faire la différence ! Vous êtes dynamique, curieux, désireux d'apprendre sur l'industrie de l'énergie, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Vous pouvez communiquer clairement en anglais, y compris avec des personnes non techniques. Vous êtes prêt à contribuer activement et à avoir un impact réel sur le succès de l'entreprise.
Join Our Global Climate AI Team: Data & Product Roles in Paris employeur : Kayrros
Kayrros est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. En tant que start-up en pleine croissance, nous valorisons la diversité et encourageons le développement professionnel à travers des projets innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'environnement. Nos employés bénéficient d'une culture collaborative, d'opportunités d'apprentissage continu et d'un cadre de travail stimulant avec des avantages uniques tels que des événements réguliers et un espace de travail moderne.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Join Our Global Climate AI Team: Data & Product Roles in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kayrros
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kayrros. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Join Our Global Climate AI Team: Data & Product Roles in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kayrros, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kayrros que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kayrros. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kayrros
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kayrros et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
