En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs avec Python pour des projets impactants.
- Entreprise: PUR, une B Corp mondiale engagée pour le climat et la biodiversité.
- Avantages: Travail flexible, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Équipe dynamique avec une culture collaborative et des projets à fort impact.
- Pourquoi ce job: Transformez des données brutes en solutions fiables pour un impact positif sur l'environnement.
- Qualifications: 3-5 ans d'expérience en Data Engineering et compétences solides en Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
PUR est une B Corp mondiale aidant les entreprises à agir pour le climat, la nature et les personnes à travers des projets basés sur la nature. Depuis 2008, nous avons travaillé avec des entreprises de premier plan pour restaurer les écosystèmes, soutenir les agriculteurs et les communautés, et construire des chaînes d'approvisionnement plus résilientes. Nos projets incluent l'agroforesterie, l'agriculture régénérative, la reforestation et la restauration des écosystèmes, dans plus de 30 pays.
En tant qu'ingénieur de données senior, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données évolutifs et des solutions de traitement de données qui alimentent l'analyse, les rapports et la prise de décision basée sur les données. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes des projets en ensembles de données fiables et de haute qualité grâce à des processus ETL robustes, des architectures de données modernes et des pratiques d'ingénierie basées sur Python.
Vos responsabilités incluront :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs utilisant Python.
- Construire et optimiser les processus d'ingestion, de transformation et de validation des données pour de grands ensembles de données.
- Concevoir et maintenir des modèles de données soutenant les rapports, l'analyse et les applications commerciales.
- Mettre en œuvre et surveiller des contrôles de qualité des données pour garantir fiabilité et précision.
- Gérer et optimiser les flux de travail à l'aide d'outils d'orchestration tels qu'Airflow, Prefect ou Dagster.
- Contribuer au développement et à la maintenance de plateformes de données basées sur le cloud (de préférence Azure).
- Soutenir CI/CD, tests, surveillance et pratiques d'infrastructure en tant que code (Terraform).
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données évolutives et fiables.
- Maintenir la documentation technique et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données.
Nous recherchons quelqu'un avec :
- 3-5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec de solides compétences en Python et expérience dans la construction de pipelines ETL de qualité production.
- Une expertise SQL solide et une bonne compréhension des bases de données relationnelles et analytiques, de la modélisation des données et des concepts d'entrepôt de données.
- Une expérience avec des outils d'orchestration de flux de travail (Airflow, Prefect, Dagster) et la mise en œuvre de tests automatisés pour les pipelines de données.
- Une expérience pratique avec des plateformes cloud (de préférence Azure) et des outils d'infrastructure en tant que code (Terraform est un atout fort).
- Une familiarité avec les outils d'IA (Claude est un plus).
- Une solide connaissance de Git et des meilleures pratiques en ingénierie logicielle.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, attention à la qualité et à la fiabilité des données, et capacité à collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles.
- Anglais courant avec de fortes compétences en communication écrite et verbale.
Chez PUR, nous nous efforçons de construire des équipes inclusives et un lieu de travail équitable où nos employés se sentent respectés, soutenus et habilités. En tant qu'entreprise mondiale opérant sur six continents, nous reconnaissons que la diversité sur le lieu de travail est essentielle pour atteindre notre mission. Nous accueillons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur âge, race, sexe, couleur, religion, origine nationale, orientation sexuelle, identité de genre, handicap ou tout autre aspect qui les rend uniques.
PUR s'engage à fournir un environnement accessible à tous les candidats pendant le processus de candidature et pour les employés durant leur emploi. Si vous avez besoin d'un aménagement ou d'une considération tout au long du processus d'entretien, faites-le nous savoir, et nous ferons de notre mieux pour vous soutenir.
Senior Data Engineer in Paris employeur : Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür
PUR est un employeur exceptionnel qui valorise l'engagement envers la durabilité et le bien-être de ses employés. Située à La Rochelle, notre entreprise offre un environnement de travail collaboratif où vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en agroforesterie tout en contribuant à des projets significatifs. Avec des programmes de formation continue et une culture d'innovation, nous soutenons votre croissance professionnelle dans un cadre dynamique et respectueux.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Karosserie‑ und Lackierbetrieb Pür
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
