En un coup d'œil
- Missions: Participez à la mise en œuvre de solutions technologiques et à l'analyse des données.
- Entreprise: Mydral, une société de conseil innovante spécialisée dans l'Analytics.
- Avantages: Environnement dynamique, travail d'équipe et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Engagement envers la diversité et l'inclusion, avec un soutien pour les personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par la data et faites la différence pour nos clients.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 en ingénierie et passion pour l'analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Qui sommes-nous ?
Mydral est une société de conseil qui aide ses clients à mieux comprendre leurs données. Nos clients sont issus de secteurs d’activités tels que Banque, Assurance, Retail, Public, Industrie etc. Nous les accompagnons sur toutes leurs problématiques métiers avec une expertise sur la compréhension et l’automatisation des processus métiers, la data gouvernance, la business science, le reporting, le dashboarding, le data journalisme, la stratégie business.
Dans notre offre de services, nous proposons :
- Création des centres de compétences Analytics
- Cadrage de projet Analytics
- Pilotage projet
- Préparation de données
- Data Visualisation
- Intégration plateforme Analytics
- Formation
- Support & TMA
Nos 3 principales valeurs sont : Excellence, Esprit de corps, Pionnier.
Vous souhaitez travailler dans une entreprise qui allie l’humain à la data ? Rejoignez-nous ! Nous avons hâte de VOUS onboarder.
Nous sommes engagés en faveur des personnes en situation de handicap : dans le cadre de la politique de diversité, nous étudions toutes les candidatures en prenant en compte les besoins d’aménagement de poste.
Quelles sont les missions proposées ?
Sous la supervision du Directeur des services, vous intégrez une équipe de pure players de l’Analytics, basée en Île-de-France. Vous participez à toutes les phases de mise en œuvre de nos solutions technologiques et méthodologies agiles. Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à assurer les tâches suivantes :
- Travaux de Data Discovery : conception & réalisation des workflow/scripting de préparation des données (extraction des données, fusion, transformation et enrichissement)
- Business Discovery : conception & réalisation des reporting, dashboard, story-telling, data journaux
- Animation des ateliers clients de Data Discovery
- Animation des ateliers clients de Business Discovery
Nous recherchons des consultants qui :
- s’investissent durablement sur les projets de nos clients et sur les projets internes chez Mydral
- savent modéliser la donnée, faire un storyboard intéressant et créer des dashboards pertinents pour aider les métiers à prendre des décisions stratégiques
- ont la posture Consultant : un bon esprit de synthèse, une bonne compréhension des enjeux métiers, un bon relationnel avec les métiers et une écoute “commerciale” avec le client afin de faire grandir leurs missions.
Quel est le profil recherché ? Passionné de la Data et diplômé d’un BAC+5 en Ecole d’ingénieur (EISTI, MIAGE, Polytech, Télécom ParisTech, etc.)
Business Analyst employeur : Karens
Imagreen est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe contribue à la transition environnementale. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, les employés bénéficient d'une expérience enrichissante au sein d'une entreprise pionnière dans le secteur de la mobilité électrique. Situé à Paris, ce poste de Sales Development Representative permet de travailler dans un cadre stimulant tout en participant à des projets significatifs pour un avenir durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Karens
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Karens. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Karens, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Karens que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Karens. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Karens
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Karens et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
