En un coup d'œil
- Missions: Gérer la qualité des données IRM et améliorer les processus d'acquisition.
- Entreprise: Karavela, une entreprise innovante en neurosciences basée à Paris.
- Avantages: Contrat CDI, salaire compétitif, options d'équité et 25 jours de congés payés.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des recherches révolutionnaires sur le cerveau et impactez la santé mentale.
- Qualifications: Diplôme en physique IRM ou domaine connexe et compétences en programmation Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Karavela est une entreprise de recherche en neurosciences établie en 2025 et actuellement basée à Paris, France. Nous construisons un modèle fondamental du cerveau humain en nous appuyant sur l'imagerie par résonance magnétique de nouvelle génération. Pour ce faire, Karavela collecte un très grand ensemble de données IRM auprès de volontaires en bonne santé écoutant des stimuli naturalistes tels que des livres audio, des podcasts et des programmes de radio. Cet ensemble de données est ensuite utilisé pour former des modèles d'apprentissage profond capables de reconstruire les stimuli à partir de l'activité cérébrale enregistrée. L'objectif est de tirer parti des représentations apprises par ces modèles dans des applications en aval, notamment en fournissant des biomarqueurs pour les maladies neurologiques et psychiatriques lors d'essais cliniques.
Karavela est actuellement organisée en 3 équipes se concentrant sur l'acquisition de données, le développement de modèles et les applications cliniques.
Karavela cherche à accroître l'acquisition d'un large ensemble de données IRM à travers plusieurs scanners et centres d'imagerie en France et à l'étranger. Nous recherchons un scientifique/ingénieur de recherche pour assurer le traitement et la qualité technique des données IRM collectées par Karavela, depuis les acquisitions brutes jusqu'aux ensembles de données contrôlés en qualité prêts à être utilisés en aval. Vous construirez et maintiendrez des pipelines de traitement et de QA/QC IRM, surveillerez les acquisitions entrantes à travers nos centres d'imagerie, enquêterez sur les problèmes de qualité des données et travaillerez avec les équipes d'acquisition pour améliorer continuellement la collecte de données. À mesure que de nouvelles séquences et protocoles IRM sont introduits, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre physicien IRM, les CRA réalisant les expériences et l'équipe de développement de modèles pour adapter le traitement, les pipelines de QA/QC et valider leur déploiement à travers les sites d'acquisition.
Le candidat idéal aura :
- un diplôme en physique IRM, imagerie médicale, ingénierie biomédicale, neurosciences, traitement du signal, informatique ou un domaine connexe ;
- une expérience pratique avec des données IRM ou fMRI avec une bonne compréhension de l'acquisition IRM et de la qualité des données ;
- une expérience dans le développement de pipelines de traitement de données scientifiques, de traitement du signal ou de QA/QC ;
- de solides compétences en programmation, en particulier en Python ;
- d'excellentes compétences en résolution de problèmes et la capacité de travailler dans un environnement collaboratif.
Ce poste offre :
- un contrat à durée indéterminée (CDI) ;
- une rémunération compétitive, selon l'expérience ;
- des options d'équité ;
- 25 jours de congés payés par an ;
- un poste à temps plein à Paris, un travail partiel à distance est possible.
Data Acquisition Engineer employeur : Karavela
Karavela est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique à Paris. En tant que Technicien·ne d’Études Cliniques, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la recherche médicale. Avec des avantages tels que des congés payés, une culture d'entreprise axée sur l'innovation et un engagement envers le bien-être des employés, Karavela se distingue comme un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Acquisition Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Karavela
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Karavela. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Acquisition Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Karavela, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Karavela que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Karavela. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Karavela
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Karavela et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
