En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures data et construire des pipelines de traitement robustes.
- Entreprise: Kanoma, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail jusqu'à 80%, couverture santé complète, et 11 jours de RTT supplémentaires.
- Autres infos: Évolution de carrière, événements sociaux et équilibre vie pro/vie perso.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets data à fort enjeu.
- Qualifications: Expérience technique de minimum 5 ans en data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e, capable de concevoir des architectures data distribuées à grande échelle et de construire des pipelines de traitement robustes, aussi bien en batch qu'en streaming. Tu maîtrises la modélisation de données (schémas en étoile, Data Vault...) ainsi que les environnements cloud modernes (Snowflake, Databricks) et les formats de stockage associés (S3, Parquet, Delta Lake). Tu sais aborder concrètement les enjeux de volumétrie, de latence, de fiabilité et de sécurité, et tu as une expérience éprouvée dans la modernisation d'écosystèmes legacy vers le cloud.
En mission, tu interviens sur des plateformes data à fort enjeu technique et business :
- Architectures data distribuées à grande échelle
- Pipelines de traitement massifs (batch & streaming)
- Plateformes analytiques critiques pour la décision métier
- Modéliser en concevant des modèles de données clairs et structurés (schémas en étoile, Data Vault, One Big Table...)
- Modernisation d’écosystèmes data legacy vers des environnements cloud (Snowflake, Databricks...)
- Concevoir des architectures data robustes, scalables et résilientes
- Arbitrer des choix structurants (modélisation, orchestration, stockage, performance)
- Faire le lien entre enjeux métier et architecture technique
- Traiter les vrais sujets de volumétrie, latence, fiabilité et sécurité
- Structurer les bonnes pratiques data engineering chez nos clients (Data-centric design, optimisation de performance, testing & CI/CD sur les pipelines)
En tant que kanomien·ne, tu pourras faire porter ta voix en contribuant à nos différentes communautés : à toi de trouver celle qui te correspond (RSE, technique, agile, QVT...), proposer tes idées ou encore organiser des events. Tu seras écouté·e, car nous n'imposons pas les missions. On en discute, on échange autour de tes souhaits et on décide ensemble. Travailler en toute confiance est essentiel pour nous.
Nos leviers d'actions :
- Que chacun et chacune progresse et s'épanouisse dans son domaine : on aime découvrir, partager et valoriser les histoires de tous et toutes. Les compétences techniques sont aussi importantes que la personnalité !
- Offrir le meilleur équilibre vie pro/vie perso : le boulot ça compte, mais pas seulement. Nous avons à cœur de trouver le bon équilibre, celui qui convient à chacune et chacun, sans pression.
- Explorer d'autres horizons : nous offrons la possibilité d'occuper des rôles complémentaires au job principal, dans le but de faire vivre la tribu et de faire progresser chaque personne. Animateur·ice de communautés, leader de carrière, marraine ou parrain de promo, chef·fe frigo... il y en a pour toutes les envies !
Tu tiens à partager tes idées et aimes les voir se concrétiser. Tu diffuses de la bonne humeur. Tu aimes apporter de la valeur chez les clients et au sein de ton organisation. Tu aimes partager du temps avec tes collègues et participer à toutes sortes d’évènements. Tu es reconnu.e pour ton expertise technique (de minimum 5 ans).
Ce qu’on souhaite, c’est que les kanomien·ne·s se sentent bien au travail et aussi en dehors :
- Télétravail : Chez toi où dans l’une de nos agences, tu peux réaliser jusqu’à 80% de ton activité en télétravail. Remboursée à 100% avec une couverture santé et prévoyance assurée par Cogévie.
- Cagnotte sérénité parentale : Un dispositif solidaire de don de RTT permettant aux parents de s'occuper d'un·e enfant malade sans puiser dans leurs congés.
- On participe au remplissage de ton frigo et à tes petits plaisirs au resto à hauteur de 60%.
- Prime de télétravail : À partir d’un jour/mois de télétravail effectué, tu bénéficies d’une prime de 20€/mois.
- Cagnotte sérénité féminine : Elle fonctionne sur le même principe que la cagnotte de sérénité parentale, mais est dédiée aux personnes souffrant d'endométriose et/ou de règles douloureuses.
- Ton abonnement de transports OU tes indemnités kilométriques de vélo/trottinette électrique sont pris en charge à 100%.
- Bénéficie jusqu'à 5j de formation/an pour gagner en compétence dans ton métier.
- 11 jours de RTT/an en plus des 5 semaines de congés payés règlementaires.
Comment se déroule notre process :
- L'une de nos recruteuses échangera une première fois avec toi par téléphone, afin de s'assurer que tes envies matchent avec ce que l'on propose chez Kanoma.
- Si les feux sont au vert, de notre côté comme du tien, on prévoit un moment d'échange en présentiel avec une personne de l'équipe commerciale. Le but ici est de savoir si on peut te proposer des missions qui te permettront de t'épanouir.
- Si ça matche, tu rencontres le chef de tribu avec un·e kanomien·ne qui a un parcours similaire au tien, pour échanger sur des sujets plus techniques.
- Nous revenons vers toi dans la semaine qui suit l'entretien pour te donner notre réponse.
Data engineer senior in Nantes employeur : Kanoma
Chez Kanoma, nous valorisons un environnement de travail collaboratif et bienveillant, où chaque membre de l'équipe est soutenu dans son développement professionnel. Située à Nantes, notre entreprise offre des missions significatives, une flexibilité de télétravail jusqu'à 80%, ainsi que des initiatives uniques comme la cagnotte sérénité parentale et féminine, garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Kanoma, c'est intégrer une communauté dynamique qui prône la transparence, la confiance et l'engagement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer senior in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kanoma
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kanoma. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer senior in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kanoma, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kanoma que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kanoma. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kanoma
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kanoma et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
